Patient-specific tumour growth model for quantification of mechanical 'markers' in malignant gliomas: Implications for treatment outcomes.

Projektinformationen

GlimS

ID Finanzhilfevereinbarung: 753878

DOI

10.3030/753878

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 9 März 2017

Startdatum 1 Juni 2017

Enddatum 31 Mai 2020

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Gesamtkosten

€ 247 840,20

EU-Beitrag

€ 247 840,20

Koordiniert durch

UNIVERSITAET BERN
Switzerland

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Veröffentlichungen

Conference proceedings (6)

TMIC-09. TOWARDS A FRAMEWORK FOR PREDICTIVE MATHEMATICAL MODELING OF THE BIOMECHANICAL FORCES CAUSING BRAIN TUMOR MASS-EFFECT

Autoren: Daniel Abler, Russell Rockne, Philippe Büchler
Veröffentlicht in: Neuro-Oncology, Ausgabe 19/suppl_6, 2017, Seite(n) vi245-vi245, ISSN 1522-8517
Herausgeber: Duke University Press
DOI: 10.1093/neuonc/nox168.999

Simulating Brain Tumour Mass-Effect

Autoren: D. Abler, R. Rockne, P. Büchler
Veröffentlicht in: 2018
Herausgeber: n.a.
DOI: 10.29007/t262

TMIC-19. USING QUANTITATIVE MR IMAGING TO RELATE GBM MASS EFFECT TO PERFUSION AND DIFFUSION CHARACTERISTICS OF THE TUMOR MICRO-ENVIRONMENT

Autoren: Daniel Abler, Prativa Sahoo, Kathryn Kingsmore, Jennifer Munson, Philippe Büchler, Russell Rockne
Veröffentlicht in: Neuro-Oncology, Ausgabe 20/suppl_6, 2018, Seite(n) vi260-vi260, ISSN 1522-8517
Herausgeber: Duke University Press
DOI: 10.1093/neuonc/noy148.1078

Image-based Parameter Optimization of a mechanically-coupled Brain Tumor Growth Model

Autoren: Abler, Daniel; Rockne, Russell; Büchler, Philippe
Veröffentlicht in: 2018
Herausgeber: n.a.
DOI: 10.5281/zenodo.1326940

TMOD-15. RELIABILITY OF IMAGING-BASED MEASURES OF TUMOR ‘MASS-EFFECT’– EVIDENCE FROM A COMPUTATIONAL STUDY

Autoren: Daniel Abler, Philippe Büchler, Russell Rockne
Veröffentlicht in: Neuro-Oncology, Ausgabe 20/suppl_6, 2018, Seite(n) vi271-vi271, ISSN 1522-8517
Herausgeber: Duke University Press
DOI: 10.1093/neuonc/noy148.1127

Characterizing Biomechanical Tumor Growth

Autoren: D. Abler, P. Büchler, R. C. Rockne
Veröffentlicht in: 2019
Herausgeber: n.a.

Book chapters (2)

Evaluating the Effect of Tissue Anisotropy on Brain Tumor Growth Using a Mechanically Coupled Reaction–Diffusion Model

Autoren: Daniel Abler, Russell C. Rockne, Philippe Büchler
Veröffentlicht in: New Developments on Computational Methods and Imaging in Biomechanics and Biomedical Engineering, Ausgabe 33, 2019, Seite(n) 37-48, ISBN 978-3-030-23072-2
Herausgeber: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-23073-9_3

Towards Model-Based Characterization of Biomechanical Tumor Growth Phenotypes

Autoren: Daniel Abler, Philippe Büchler, Russell C. Rockne
Veröffentlicht in: Mathematical and Computational Oncology - First International Symposium, ISMCO 2019, Lake Tahoe, NV, USA, October 14–16, 2019, Proceedings, Ausgabe 11826, 2019, Seite(n) 75-86, ISBN 978-3-030-35209-7
Herausgeber: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-35210-3_6

Peer reviewed articles (1)

MRI analysis to map interstitial flow in the brain tumor microenvironment

Autoren: Kathryn M. Kingsmore, Andrea Vaccari, Daniel Abler, Sophia X. Cui, Frederick H. Epstein, Russell C. Rockne, Scott T. Acton, Jennifer M. Munson
Veröffentlicht in: APL Bioengineering, Ausgabe 2/3, 2018, Seite(n) 031905, ISSN 2473-2877
Herausgeber: APL Publishing
DOI: 10.1063/1.5023503