Patient-specific tumour growth model for quantification of mechanical 'markers' in malignant gliomas: Implications for treatment outcomes.

Informazioni relative al progetto

GlimS

ID dell’accordo di sovvenzione: 753878

DOI

10.3030/753878

Progetto chiuso

Data della firma CE 9 Marzo 2017

Data di avvio 1 Giugno 2017

Data di completamento 31 Maggio 2020

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Costo totale

€ 247 840,20

Contributo UE

€ 247 840,20

Coordinato da

UNIVERSITAET BERN
Switzerland

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Conference proceedings (6)

TMIC-09. TOWARDS A FRAMEWORK FOR PREDICTIVE MATHEMATICAL MODELING OF THE BIOMECHANICAL FORCES CAUSING BRAIN TUMOR MASS-EFFECT

Autori: Daniel Abler, Russell Rockne, Philippe Büchler
Pubblicato in: Neuro-Oncology, Numero 19/suppl_6, 2017, Pagina/e vi245-vi245, ISSN 1522-8517
Editore: Duke University Press
DOI: 10.1093/neuonc/nox168.999

Simulating Brain Tumour Mass-Effect

Autori: D. Abler, R. Rockne, P. Büchler
Pubblicato in: 2018
Editore: n.a.
DOI: 10.29007/t262

TMIC-19. USING QUANTITATIVE MR IMAGING TO RELATE GBM MASS EFFECT TO PERFUSION AND DIFFUSION CHARACTERISTICS OF THE TUMOR MICRO-ENVIRONMENT

Autori: Daniel Abler, Prativa Sahoo, Kathryn Kingsmore, Jennifer Munson, Philippe Büchler, Russell Rockne
Pubblicato in: Neuro-Oncology, Numero 20/suppl_6, 2018, Pagina/e vi260-vi260, ISSN 1522-8517
Editore: Duke University Press
DOI: 10.1093/neuonc/noy148.1078

Image-based Parameter Optimization of a mechanically-coupled Brain Tumor Growth Model

Autori: Abler, Daniel; Rockne, Russell; Büchler, Philippe
Pubblicato in: 2018
Editore: n.a.
DOI: 10.5281/zenodo.1326940

TMOD-15. RELIABILITY OF IMAGING-BASED MEASURES OF TUMOR ‘MASS-EFFECT’– EVIDENCE FROM A COMPUTATIONAL STUDY

Autori: Daniel Abler, Philippe Büchler, Russell Rockne
Pubblicato in: Neuro-Oncology, Numero 20/suppl_6, 2018, Pagina/e vi271-vi271, ISSN 1522-8517
Editore: Duke University Press
DOI: 10.1093/neuonc/noy148.1127

Characterizing Biomechanical Tumor Growth

Autori: D. Abler, P. Büchler, R. C. Rockne
Pubblicato in: 2019
Editore: n.a.

Book chapters (2)

Evaluating the Effect of Tissue Anisotropy on Brain Tumor Growth Using a Mechanically Coupled Reaction–Diffusion Model

Autori: Daniel Abler, Russell C. Rockne, Philippe Büchler
Pubblicato in: New Developments on Computational Methods and Imaging in Biomechanics and Biomedical Engineering, Numero 33, 2019, Pagina/e 37-48, ISBN 978-3-030-23072-2
Editore: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-23073-9_3

Towards Model-Based Characterization of Biomechanical Tumor Growth Phenotypes

Autori: Daniel Abler, Philippe Büchler, Russell C. Rockne
Pubblicato in: Mathematical and Computational Oncology - First International Symposium, ISMCO 2019, Lake Tahoe, NV, USA, October 14–16, 2019, Proceedings, Numero 11826, 2019, Pagina/e 75-86, ISBN 978-3-030-35209-7
Editore: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-35210-3_6

Peer reviewed articles (1)

MRI analysis to map interstitial flow in the brain tumor microenvironment

Autori: Kathryn M. Kingsmore, Andrea Vaccari, Daniel Abler, Sophia X. Cui, Frederick H. Epstein, Russell C. Rockne, Scott T. Acton, Jennifer M. Munson
Pubblicato in: APL Bioengineering, Numero 2/3, 2018, Pagina/e 031905, ISSN 2473-2877
Editore: APL Publishing
DOI: 10.1063/1.5023503