Obiettivo
Stroke and cognitive decline are among the leading contributors to disease burden and long-term disability worldwide. Despite their prevalence, the contributing disease processes are not fully understood. This is in part due to the lack of (early) prediction models and ways to characterize protective mechanisms, which can help to distinguish between patients and healthy individuals before symptoms manifest. Such prediction models can facilitate prevention strategies for adverse cognitive and functional outcomes, thereby enriching patients’ life quality and reduce the economic burden on society. Advanced neuroimaging techniques, such as MRI, have provided additional insight into the underlying disease biology. One major challenge when using neuroimaging techniques lies in the fact that large amounts of data are required to account for variations in clinical presentation and assessment, necessitating the use of dedicated pipelines for extracting phenotypes. However, most pipelines are developed in research settings and tend to fail when applied to real-life clinical cohorts, leading to a subpar use of rich, available patient datasets.
Here, a fully-automated, translational pipeline for extracting MRI phenotypes from data acquired in clinical and research settings is developed with a particular focus on outlining white matter hyperintensities (WMH). WMH are a common phenotype in aging and across diseases; however, group differences are poorly understood. This makes WMH a prime candidate for extracting additional information, which can be used for outcome prediction. The proposed prediction models utilize newly extracted characteristics, clinical/demographic information and a latent variable construct to predict general cognitive decline and outcome after stroke. In particular, the proposed latent variable has shown promise in acting as a surrogate measure for protective mechanisms in stroke patients, where its biological meaning is assessed as part of this project.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/it/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/it/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- scienze mediche e della salute medicina clinica angiologia malattie vascolari
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione intelligenza artificiale apprendimento automatico apprendimento profondo
- scienze mediche e della salute medicina di base neurologia ictus
- ingegneria e tecnologia ingegneria medica diagnostica per immagini risonanza magnetica per immagini
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Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
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H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMMA PRINCIPALE
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H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
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Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
MSCA-IF-GF - Global Fellowships
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Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
(si apre in una nuova finestra) H2020-MSCA-IF-2016
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Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.
53127 Bonn
Germania
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.