Ziel
Bipolar disorder (BD) is a prevalent mental disorder and a leading cause of suicide. Lithium (Li) is the key mood stabilizer for prevention of BD relapse and suicide. Whilst many cases become asymptomatic with Li treatment, the majority show sub-optimal response. Identifying biomarkers for predicting Liresponse would enable personalization of treatment, define criteria for stratification of BD cases and further refine the clinical response phenotype.
The objectives of this proposal are to (i) improve outcomes of bipolar I disorder (BDI) cases prescribed Li through the application of stratified approaches; (ii) optimize the early prediction of lLi response using a set of multi-modal biomarkers (“blood omics”, Magnetic Resonance Imaging and Li7-Magnetic Resonance Imaging derived-markers); (iii) develop a multidisciplinary multinational network of experts to undertake this and future projects on personalized diagnostics and therapeutics; and (iv) implement new, powerful technologies to characterize brain Li distribution and the blood molecular signature of Li in responders and non-responders. This cutting edge approach will identify the eligibility criteria for treatment with Li in BD in terms of response, safety and tolerability. The assessment of each putative biomarker (singly and combined) will be guided by preliminary findings already obtained by R-LiNK; our expertise will allow exploratory analyses and innovative modelling of multi-modal data.
Likely impacts include improved outcomes and quality of life for BDI cases; development of a screening tool for clinicians; and an evaluation of the cost-effectiveness of this stratified approach. The network will develop new avenues of research on Li mechanisms of action and disease mechanisms; our industrial partnerships will enable development of medical devices to improve treatment adherence and patient’s autonomy, diagnostic kits, and tools based on the molecular signature in treatment responders.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht.
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H2020-SC1-2017-Two-Stage-RTD
Finanzierungsplan
RIA - Research and Innovation actionKoordinator
75654 Paris
Frankreich
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Beteiligte (25)
Rechtsträger, der nicht Auftragnehmer ist und an einen Teilnehmer angegliedert oder rechtlich mit diesem verbunden ist. Der Rechtsträger übernimmt Arbeiten zu in der Finanzhilfevereinbarung festgelegten Bedingungen, liefert Waren oder bietet Dienstleistungen für die Aktion, unterzeichnet jedoch nicht die Finanzhilfevereinbarung. Eine Drittpartei hält sich an die Regeln, die gemäß der Finanzhilfevereinbarung für den verbundenen Teilnehmer gelten hinsichtlich der Förderfähigkeit von Kosten und der Kontrolle der Ausgaben.
25030 BESANCON CEDEX
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75015 PARIS
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25125 Brescia
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405 30 Goeteborg
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08003 Barcelona
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25660 Saone
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3400 Hillerod
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WC2R 2LS London
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75012 Paris
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75014 Paris
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NE1 7RU Newcastle Upon Tyne
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75794 Paris
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75015 PARIS 15
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1970 FREDERIKSBERG
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
80539 MUNCHEN
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60323 Frankfurt Am Main
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Beteiligung beendet
55122 Mainz
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SE10 9LS London
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