Novel algorithm for treatment planning of patients with osteoarthritis

Información del proyecto

ALGOA

Identificador del acuerdo de subvención: 755037

DOI

10.3030/755037

Proyecto cerrado

Fecha de la firma de la CE 3 Octubre 2017

Fecha de inicio 1 Enero 2018

Fecha de finalización 30 Junio 2019

Financiado con arreglo a

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coste total

€ 150 000,00

Aportación de la UE

€ 150 000,00

Coordinado por

ITA-SUOMEN YLIOPISTO
Finland

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Publicaciones

Peer reviewed articles (9)

Utilizing Atlas-Based Modeling to Predict Knee Joint Cartilage Degeneration: Data from the Osteoarthritis Initiative

Autores: Mika E. Mononen, Mimmi K. Liukkonen, Rami K. Korhonen
Publicado en: Annals of Biomedical Engineering, Edición 47/3, 2019, Página(s) 813-825, ISSN 0090-6964
Editor: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s10439-018-02184-y

The effect of constitutive representations and structural constituents of ligaments on knee joint mechanics

Autores: Gustavo A. Orozco, Petri Tanska, Mika E. Mononen, Kimmo S. Halonen, Rami K. Korhonen
Publicado en: Scientific Reports, Edición 8/1, 2018, ISSN 2045-2322
Editor: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41598-018-20739-w

A novel mechanobiological model can predict how physiologically relevant dynamic loading causes proteoglycan loss in mechanically injured articular cartilage

Autores: Gustavo A. Orozco, Petri Tanska, Cristina Florea, Alan J. Grodzinsky, Rami K. Korhonen
Publicado en: Scientific Reports, Edición 8/1, 2018, ISSN 2045-2322
Editor: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41598-018-33759-3

Health-related quality of life in relation to symptomatic and radiographic definitions of knee osteoarthritis: data from Osteoarthritis Initiative (OAI) 4-year follow-up study

Autores: Soili Törmälehto, Mika E. Mononen, Emma Aarnio, Jari P. A. Arokoski, Rami K. Korhonen, Janne Martikainen
Publicado en: Health and Quality of Life Outcomes, Edición 16/1, 2018, ISSN 1477-7525
Editor: BioMed Central
DOI: 10.1186/s12955-018-0979-7

Comparison between kinetic and kinetic-kinematic driven knee joint finite element models

Autores: Paul O. Bolcos, Mika E. Mononen, Ali Mohammadi, Mohammadhossein Ebrahimi, Matthew S. Tanaka, Michael A. Samaan, Richard B. Souza, Xiaojuan Li, Juha-Sampo Suomalainen, Jukka S. Jurvelin, Juha Töyräs, Rami K. Korhonen
Publicado en: Scientific Reports, Edición 8/1, 2018, ISSN 2045-2322
Editor: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41598-018-35628-5

Eight-year trajectories of changes in health-related quality of life in knee osteoarthritis: Data from the Osteoarthritis Initiative (OAI)

Autores: Soili Törmälehto, Emma Aarnio, Mika E. Mononen, Jari P. A. Arokoski, Rami K. Korhonen, Janne A. Martikainen
Publicado en: PLOS ONE, Edición 14/7, 2019, Página(s) e0219902, ISSN 1932-6203
Editor: Public Library of Science
DOI: 10.1371/journal.pone.0219902

Clinical Contrast-Enhanced Computed Tomography with Semiautomatic Segmentation Provides Feasible Input for Computational Models of the Knee Joint

Autores: Katariina A.H. Myller, Rami K. Korhonen, Juha Töyräs, Petri Tanska, Sami P. Väänänen, Jukka S. Jurvelin, Simo Saarakkala, Mika E. Mononen
Publicado en: Journal of Biomechanical Engineering, Edición in press, 2019, ISSN 0148-0731
Editor: ASME

Identification of locations susceptible to osteoarthritis in patients with anterior cruciate ligament reconstruction: Combining knee joint computational modelling with follow-up T1ρ and T2 imaging

Autores: Paul O. Bolcos, Mika E. Mononen, Matthew S. Tanaka, Mingrui Yang, Juha-Sampo Suomalainen, Mikko J. Nissi, Juha Töyräs, Benjamin Ma, Xiaojuan Li, Rami K. Korhonen
Publicado en: Clinical Biomechanics, Edición in press, 2019, ISSN 0268-0033
Editor: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.clinbiomech.2019.08.004

Maximum shear strain-based algorithm can predict proteoglycan loss in damaged articular cartilage

Autores: Atte S. A. Eskelinen, Mika E. Mononen, Mikko S. Venäläinen, Rami K. Korhonen, Petri Tanska
Publicado en: Biomechanics and Modeling in Mechanobiology, Edición 18/3, 2019, Página(s) 753-778, ISSN 1617-7959
Editor: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s10237-018-01113-1