Novel algorithm for treatment planning of patients with osteoarthritis

Informazioni relative al progetto

ALGOA

ID dell’accordo di sovvenzione: 755037

DOI

10.3030/755037

Progetto chiuso

Data della firma CE 3 Ottobre 2017

Data di avvio 1 Gennaio 2018

Data di completamento 30 Giugno 2019

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Costo totale

€ 150 000,00

Contributo UE

€ 150 000,00

Coordinato da

ITA-SUOMEN YLIOPISTO
Finland

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (9)

Utilizing Atlas-Based Modeling to Predict Knee Joint Cartilage Degeneration: Data from the Osteoarthritis Initiative

Autori: Mika E. Mononen, Mimmi K. Liukkonen, Rami K. Korhonen
Pubblicato in: Annals of Biomedical Engineering, Numero 47/3, 2019, Pagina/e 813-825, ISSN 0090-6964
Editore: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s10439-018-02184-y

The effect of constitutive representations and structural constituents of ligaments on knee joint mechanics

Autori: Gustavo A. Orozco, Petri Tanska, Mika E. Mononen, Kimmo S. Halonen, Rami K. Korhonen
Pubblicato in: Scientific Reports, Numero 8/1, 2018, ISSN 2045-2322
Editore: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41598-018-20739-w

A novel mechanobiological model can predict how physiologically relevant dynamic loading causes proteoglycan loss in mechanically injured articular cartilage

Autori: Gustavo A. Orozco, Petri Tanska, Cristina Florea, Alan J. Grodzinsky, Rami K. Korhonen
Pubblicato in: Scientific Reports, Numero 8/1, 2018, ISSN 2045-2322
Editore: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41598-018-33759-3

Health-related quality of life in relation to symptomatic and radiographic definitions of knee osteoarthritis: data from Osteoarthritis Initiative (OAI) 4-year follow-up study

Autori: Soili Törmälehto, Mika E. Mononen, Emma Aarnio, Jari P. A. Arokoski, Rami K. Korhonen, Janne Martikainen
Pubblicato in: Health and Quality of Life Outcomes, Numero 16/1, 2018, ISSN 1477-7525
Editore: BioMed Central
DOI: 10.1186/s12955-018-0979-7

Comparison between kinetic and kinetic-kinematic driven knee joint finite element models

Autori: Paul O. Bolcos, Mika E. Mononen, Ali Mohammadi, Mohammadhossein Ebrahimi, Matthew S. Tanaka, Michael A. Samaan, Richard B. Souza, Xiaojuan Li, Juha-Sampo Suomalainen, Jukka S. Jurvelin, Juha Töyräs, Rami K. Korhonen
Pubblicato in: Scientific Reports, Numero 8/1, 2018, ISSN 2045-2322
Editore: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41598-018-35628-5

Eight-year trajectories of changes in health-related quality of life in knee osteoarthritis: Data from the Osteoarthritis Initiative (OAI)

Autori: Soili Törmälehto, Emma Aarnio, Mika E. Mononen, Jari P. A. Arokoski, Rami K. Korhonen, Janne A. Martikainen
Pubblicato in: PLOS ONE, Numero 14/7, 2019, Pagina/e e0219902, ISSN 1932-6203
Editore: Public Library of Science
DOI: 10.1371/journal.pone.0219902

Clinical Contrast-Enhanced Computed Tomography with Semiautomatic Segmentation Provides Feasible Input for Computational Models of the Knee Joint

Autori: Katariina A.H. Myller, Rami K. Korhonen, Juha Töyräs, Petri Tanska, Sami P. Väänänen, Jukka S. Jurvelin, Simo Saarakkala, Mika E. Mononen
Pubblicato in: Journal of Biomechanical Engineering, Numero in press, 2019, ISSN 0148-0731
Editore: ASME

Identification of locations susceptible to osteoarthritis in patients with anterior cruciate ligament reconstruction: Combining knee joint computational modelling with follow-up T1ρ and T2 imaging

Autori: Paul O. Bolcos, Mika E. Mononen, Matthew S. Tanaka, Mingrui Yang, Juha-Sampo Suomalainen, Mikko J. Nissi, Juha Töyräs, Benjamin Ma, Xiaojuan Li, Rami K. Korhonen
Pubblicato in: Clinical Biomechanics, Numero in press, 2019, ISSN 0268-0033
Editore: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.clinbiomech.2019.08.004

Maximum shear strain-based algorithm can predict proteoglycan loss in damaged articular cartilage

Autori: Atte S. A. Eskelinen, Mika E. Mononen, Mikko S. Venäläinen, Rami K. Korhonen, Petri Tanska
Pubblicato in: Biomechanics and Modeling in Mechanobiology, Numero 18/3, 2019, Pagina/e 753-778, ISSN 1617-7959
Editore: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s10237-018-01113-1