Novel algorithm for treatment planning of patients with osteoarthritis

Projektinformationen

ALGOA

ID Finanzhilfevereinbarung: 755037

DOI

10.3030/755037

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 3 Oktober 2017

Startdatum 1 Januar 2018

Enddatum 30 Juni 2019

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Gesamtkosten

€ 150 000,00

EU-Beitrag

€ 150 000,00

Koordiniert durch

ITA-SUOMEN YLIOPISTO
Finland

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Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (9)

Utilizing Atlas-Based Modeling to Predict Knee Joint Cartilage Degeneration: Data from the Osteoarthritis Initiative

Autoren: Mika E. Mononen, Mimmi K. Liukkonen, Rami K. Korhonen
Veröffentlicht in: Annals of Biomedical Engineering, Ausgabe 47/3, 2019, Seite(n) 813-825, ISSN 0090-6964
Herausgeber: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s10439-018-02184-y

The effect of constitutive representations and structural constituents of ligaments on knee joint mechanics

Autoren: Gustavo A. Orozco, Petri Tanska, Mika E. Mononen, Kimmo S. Halonen, Rami K. Korhonen
Veröffentlicht in: Scientific Reports, Ausgabe 8/1, 2018, ISSN 2045-2322
Herausgeber: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41598-018-20739-w

A novel mechanobiological model can predict how physiologically relevant dynamic loading causes proteoglycan loss in mechanically injured articular cartilage

Autoren: Gustavo A. Orozco, Petri Tanska, Cristina Florea, Alan J. Grodzinsky, Rami K. Korhonen
Veröffentlicht in: Scientific Reports, Ausgabe 8/1, 2018, ISSN 2045-2322
Herausgeber: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41598-018-33759-3

Health-related quality of life in relation to symptomatic and radiographic definitions of knee osteoarthritis: data from Osteoarthritis Initiative (OAI) 4-year follow-up study

Autoren: Soili Törmälehto, Mika E. Mononen, Emma Aarnio, Jari P. A. Arokoski, Rami K. Korhonen, Janne Martikainen
Veröffentlicht in: Health and Quality of Life Outcomes, Ausgabe 16/1, 2018, ISSN 1477-7525
Herausgeber: BioMed Central
DOI: 10.1186/s12955-018-0979-7

Comparison between kinetic and kinetic-kinematic driven knee joint finite element models

Autoren: Paul O. Bolcos, Mika E. Mononen, Ali Mohammadi, Mohammadhossein Ebrahimi, Matthew S. Tanaka, Michael A. Samaan, Richard B. Souza, Xiaojuan Li, Juha-Sampo Suomalainen, Jukka S. Jurvelin, Juha Töyräs, Rami K. Korhonen
Veröffentlicht in: Scientific Reports, Ausgabe 8/1, 2018, ISSN 2045-2322
Herausgeber: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41598-018-35628-5

Eight-year trajectories of changes in health-related quality of life in knee osteoarthritis: Data from the Osteoarthritis Initiative (OAI)

Autoren: Soili Törmälehto, Emma Aarnio, Mika E. Mononen, Jari P. A. Arokoski, Rami K. Korhonen, Janne A. Martikainen
Veröffentlicht in: PLOS ONE, Ausgabe 14/7, 2019, Seite(n) e0219902, ISSN 1932-6203
Herausgeber: Public Library of Science
DOI: 10.1371/journal.pone.0219902

Clinical Contrast-Enhanced Computed Tomography with Semiautomatic Segmentation Provides Feasible Input for Computational Models of the Knee Joint

Autoren: Katariina A.H. Myller, Rami K. Korhonen, Juha Töyräs, Petri Tanska, Sami P. Väänänen, Jukka S. Jurvelin, Simo Saarakkala, Mika E. Mononen
Veröffentlicht in: Journal of Biomechanical Engineering, Ausgabe in press, 2019, ISSN 0148-0731
Herausgeber: ASME

Identification of locations susceptible to osteoarthritis in patients with anterior cruciate ligament reconstruction: Combining knee joint computational modelling with follow-up T1ρ and T2 imaging

Autoren: Paul O. Bolcos, Mika E. Mononen, Matthew S. Tanaka, Mingrui Yang, Juha-Sampo Suomalainen, Mikko J. Nissi, Juha Töyräs, Benjamin Ma, Xiaojuan Li, Rami K. Korhonen
Veröffentlicht in: Clinical Biomechanics, Ausgabe in press, 2019, ISSN 0268-0033
Herausgeber: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.clinbiomech.2019.08.004

Maximum shear strain-based algorithm can predict proteoglycan loss in damaged articular cartilage

Autoren: Atte S. A. Eskelinen, Mika E. Mononen, Mikko S. Venäläinen, Rami K. Korhonen, Petri Tanska
Veröffentlicht in: Biomechanics and Modeling in Mechanobiology, Ausgabe 18/3, 2019, Seite(n) 753-778, ISSN 1617-7959
Herausgeber: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s10237-018-01113-1