Novel algorithm for treatment planning of patients with osteoarthritis

Informations projet

ALGOA

N° de convention de subvention: 755037

DOI

10.3030/755037

Projet clôturé

Date de signature de la CE 3 Octobre 2017

Date de début 1 Janvier 2018

Date de fin 30 Juin 2019

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coût total

€ 150 000,00

Contribution de l’UE

€ 150 000,00

Coordonné par

ITA-SUOMEN YLIOPISTO
Finland

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Publications

Peer reviewed articles (9)

Utilizing Atlas-Based Modeling to Predict Knee Joint Cartilage Degeneration: Data from the Osteoarthritis Initiative

Auteurs: Mika E. Mononen, Mimmi K. Liukkonen, Rami K. Korhonen
Publié dans: Annals of Biomedical Engineering, Numéro 47/3, 2019, Page(s) 813-825, ISSN 0090-6964
Éditeur: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s10439-018-02184-y

The effect of constitutive representations and structural constituents of ligaments on knee joint mechanics

Auteurs: Gustavo A. Orozco, Petri Tanska, Mika E. Mononen, Kimmo S. Halonen, Rami K. Korhonen
Publié dans: Scientific Reports, Numéro 8/1, 2018, ISSN 2045-2322
Éditeur: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41598-018-20739-w

A novel mechanobiological model can predict how physiologically relevant dynamic loading causes proteoglycan loss in mechanically injured articular cartilage

Auteurs: Gustavo A. Orozco, Petri Tanska, Cristina Florea, Alan J. Grodzinsky, Rami K. Korhonen
Publié dans: Scientific Reports, Numéro 8/1, 2018, ISSN 2045-2322
Éditeur: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41598-018-33759-3

Health-related quality of life in relation to symptomatic and radiographic definitions of knee osteoarthritis: data from Osteoarthritis Initiative (OAI) 4-year follow-up study

Auteurs: Soili Törmälehto, Mika E. Mononen, Emma Aarnio, Jari P. A. Arokoski, Rami K. Korhonen, Janne Martikainen
Publié dans: Health and Quality of Life Outcomes, Numéro 16/1, 2018, ISSN 1477-7525
Éditeur: BioMed Central
DOI: 10.1186/s12955-018-0979-7

Comparison between kinetic and kinetic-kinematic driven knee joint finite element models

Auteurs: Paul O. Bolcos, Mika E. Mononen, Ali Mohammadi, Mohammadhossein Ebrahimi, Matthew S. Tanaka, Michael A. Samaan, Richard B. Souza, Xiaojuan Li, Juha-Sampo Suomalainen, Jukka S. Jurvelin, Juha Töyräs, Rami K. Korhonen
Publié dans: Scientific Reports, Numéro 8/1, 2018, ISSN 2045-2322
Éditeur: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41598-018-35628-5

Eight-year trajectories of changes in health-related quality of life in knee osteoarthritis: Data from the Osteoarthritis Initiative (OAI)

Auteurs: Soili Törmälehto, Emma Aarnio, Mika E. Mononen, Jari P. A. Arokoski, Rami K. Korhonen, Janne A. Martikainen
Publié dans: PLOS ONE, Numéro 14/7, 2019, Page(s) e0219902, ISSN 1932-6203
Éditeur: Public Library of Science
DOI: 10.1371/journal.pone.0219902

Clinical Contrast-Enhanced Computed Tomography with Semiautomatic Segmentation Provides Feasible Input for Computational Models of the Knee Joint

Auteurs: Katariina A.H. Myller, Rami K. Korhonen, Juha Töyräs, Petri Tanska, Sami P. Väänänen, Jukka S. Jurvelin, Simo Saarakkala, Mika E. Mononen
Publié dans: Journal of Biomechanical Engineering, Numéro in press, 2019, ISSN 0148-0731
Éditeur: ASME

Identification of locations susceptible to osteoarthritis in patients with anterior cruciate ligament reconstruction: Combining knee joint computational modelling with follow-up T1ρ and T2 imaging

Auteurs: Paul O. Bolcos, Mika E. Mononen, Matthew S. Tanaka, Mingrui Yang, Juha-Sampo Suomalainen, Mikko J. Nissi, Juha Töyräs, Benjamin Ma, Xiaojuan Li, Rami K. Korhonen
Publié dans: Clinical Biomechanics, Numéro in press, 2019, ISSN 0268-0033
Éditeur: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.clinbiomech.2019.08.004

Maximum shear strain-based algorithm can predict proteoglycan loss in damaged articular cartilage

Auteurs: Atte S. A. Eskelinen, Mika E. Mononen, Mikko S. Venäläinen, Rami K. Korhonen, Petri Tanska
Publié dans: Biomechanics and Modeling in Mechanobiology, Numéro 18/3, 2019, Page(s) 753-778, ISSN 1617-7959
Éditeur: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s10237-018-01113-1