Description du projet
Évaluation des architectures de systèmes électriques dans les aéronefs plus électriques
Les futurs aéronefs plus électriques (MEA pour «more electric aircraft») peuvent répondre aux limitations de poids et d’espace en testant, vérifiant et validant des architectures de systèmes électriques efficaces, fiables et rentables. Le projet AEMS-IdFit, financé par l’UE, permettra aux développeurs de MEA d’évaluer les technologies et les architectures des systèmes électriques. Le projet développera des modèles génériques de systèmes électriques d’aéronefs afin de reproduire les réponses aux mesures expérimentales et aux données de conception des fabricants dans différentes conditions d’exploitation. AEMS-IdFit vise à améliorer la compréhension de paramètres multiples, en permettant la sélection et le développement de données expérimentales appropriées, l’identification des paramètres et la création de méthodes d’ajustement basées sur leur complexité. En définitive, ce projet contribuera à une compréhension globale des systèmes électriques dans les futurs MEA.
Objectif
The AEMS-IdFit (Aircraft Electrical Model Simulation Identification and Fitting Toolbox) project addresses the requirement for developers of future MEA aircraft to select technologies and to test, verify and validate electrical system architectures. The limitations of weight and space are important, so there is a need to test, verify and validate reliable, efficient and cost-effective architectures and a wide range of operating conditions.
The general objective of the AEMS-IdFit project is to adapt and develop generic models of aircraft electrical systems to reproduce the response from experimental measurements and manufacturers design data under different operating conditions, giving a full-representation of electrical systems dynamics. These models are based on the right knowledge of a set of parameters in such a way that, based on experimental data, reliable parameter identification and fitting methods will be selected and developed according to its complexity. Taking into account the wide range of the devices operating conditions, mapping algorithms will be developed as well, in order to generalize the parameter calculation taking into account the dependence of the parameters on the operating conditions. On the other hand, methods to optimize the parameter model updating process will also be developed.
Champ scientifique
Programme(s)
Régime de financement
CS2-IA - Innovation actionCoordinateur
08034 Barcelona
Espagne