Projektbeschreibung
Bewertung von elektrischen Systemarchitekturen in More Electric Aircraft
Mit den More Electric Aircraft der Zukunft können Gewichts- und Platzbeschränkungen überwunden werden, indem effiziente, zuverlässige und kostengünstige elektrische Systemarchitekturen getestet, verifiziert und validiert werden. Das EU-finanzierte Projekt AEMS-IdFit wird es Entwickelnden von diesen rein elektrischen Flugzeugen ermöglichen, Technologien zu bewerten und elektrische Systemarchitekturen zu evaluieren. Im Rahmen des Projekts werden generische Modelle für elektrische Systeme von Flugzeugen entwickelt, um die Reaktionen auf experimentelle Messungen und die Konstruktionsdaten der Hersteller unter verschiedenen Betriebsbedingungen nachzubilden. AEMS-IdFit zielt darauf ab, das Verständnis mehrerer Parameter zu verbessern, indem es die Auswahl und Entwicklung geeigneter experimenteller Daten, Parameteridentifizierung und Montagemethoden auf Grundlage ihrer Komplexität ermöglicht. Letztendlich wird dieses Projekt zu einem umfassenden Verständnis der elektrischen Systeme in den rein elektrischen Flugzeugen der Zukunft beitragen.
Ziel
The AEMS-IdFit (Aircraft Electrical Model Simulation Identification and Fitting Toolbox) project addresses the requirement for developers of future MEA aircraft to select technologies and to test, verify and validate electrical system architectures. The limitations of weight and space are important, so there is a need to test, verify and validate reliable, efficient and cost-effective architectures and a wide range of operating conditions.
The general objective of the AEMS-IdFit project is to adapt and develop generic models of aircraft electrical systems to reproduce the response from experimental measurements and manufacturers design data under different operating conditions, giving a full-representation of electrical systems dynamics. These models are based on the right knowledge of a set of parameters in such a way that, based on experimental data, reliable parameter identification and fitting methods will be selected and developed according to its complexity. Taking into account the wide range of the devices operating conditions, mapping algorithms will be developed as well, in order to generalize the parameter calculation taking into account the dependence of the parameters on the operating conditions. On the other hand, methods to optimize the parameter model updating process will also be developed.
Wissenschaftliches Gebiet
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
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CS2-IA - Innovation actionKoordinator
08034 Barcelona
Spanien