Descripción del proyecto
Un innovador sistema de aire acondicionado eléctrico
La mayoría de los procesos industriales de ingeniería química incorporan sistemas de control multivariable, que pueden encontrarse en diversas aplicaciones como aires acondicionados, frigoríficos e incluso en el interior de automóviles. El equipo del proyecto MULTIECS, financiado con fondos europeos, pretende desarrollar un sistema de control multivariable (SCV) específico para equipos eléctricos de aire acondicionado. Esto se logrará mediante el uso de técnicas de linealización ampliadas, basadas en la modelización termodinámica orientada al control. El proyecto se centrará en la creación de modelos de bajo orden capaces de funcionar al instante y que puedan calibrarse a partir de los resultados de las pruebas facilitados por el gestor temático. El diseño del SCV se realizará en el entorno MATLAB/Simulink para garantizar el cumplimiento de las normas de certificación. Tras una simulación satisfactoria, se llevará a cabo una validación experimental en las instalaciones del gestor temático.
Objetivo
The goal of this project is the development of a Multivariable Control System (MCS) by means of extended linearization techniques, based on a control-oriented thermodynamical modelling for the electric air conditioning pack. The focus will be on developing real-time capable low-order models. In a second step, these models will be calibrated using test results from the Topic Manager. The subsequent MCS design will be performed in the Matlab/Simulink environment, in order to guarantee compatibility with the Topic Manager certification standards and processes. After successful simulation of the MCS implementation in Matlab/Simulink, an experimental validation of the MCS is aimed at the Topic Manager’s facilities. The different objectives of the MULTIECS project are itemized as follows:
• Derivation of symbolic control-oriented models for the electrical air-conditioning.
• Efficient parameter identification of the nonlinear dynamic models to used in the MCS design aiming a small number of necessary test cases.
• Development of the multivariable optimal control structure in the Matlab/Simulink taing advantage of the extended linearisation techniques, especially the SDRE design.
• Assessment by simulations and experimental validation of the multivariable control system.
Ámbito científico
Programa(s)
Tema(s)
Régimen de financiación
CS2-IA - Innovation actionCoordinador
08034 Barcelona
España