Projektbeschreibung
Innovatives System für elektrische Klimaaggregate
In den meisten Prozessen der industriellen Chemietechnik kommen multivariable Regelsysteme zum Einsatz, die in verschiedenen Anwendungen wie Klimaanlagen, Kühlschränken und sogar in Autos zu finden sind. Das EU-finanzierte Projekt MULTIECS zielt darauf ab, ein multivariables Regelsystem speziell für elektrische Klimaaggregate zu entwickeln. Dies wird durch den Einsatz erweiterter Linearisierungstechniken erreicht, die auf einer regelungstechnischen thermodynamischen Modellierung basieren. Der Schwerpunkt des Projekts liegt auf der Erstellung von echtzeitfähigen Modellen niederwertiger Ordnung, die anhand der vom Themenmanager bereitgestellten Testergebnisse kalibriert werden können. Der Entwurf des multivariablen Regelsystems wird in der MATLAB/Simulink-Umgebung durchgeführt, um die Einhaltung der Zertifizierungsstandards zu gewährleisten. Nach erfolgreicher Simulation wird eine experimentelle Validierung in den Einrichtungen des Themenmanagers durchgeführt.
Ziel
The goal of this project is the development of a Multivariable Control System (MCS) by means of extended linearization techniques, based on a control-oriented thermodynamical modelling for the electric air conditioning pack. The focus will be on developing real-time capable low-order models. In a second step, these models will be calibrated using test results from the Topic Manager. The subsequent MCS design will be performed in the Matlab/Simulink environment, in order to guarantee compatibility with the Topic Manager certification standards and processes. After successful simulation of the MCS implementation in Matlab/Simulink, an experimental validation of the MCS is aimed at the Topic Manager’s facilities. The different objectives of the MULTIECS project are itemized as follows:
• Derivation of symbolic control-oriented models for the electrical air-conditioning.
• Efficient parameter identification of the nonlinear dynamic models to used in the MCS design aiming a small number of necessary test cases.
• Development of the multivariable optimal control structure in the Matlab/Simulink taing advantage of the extended linearisation techniques, especially the SDRE design.
• Assessment by simulations and experimental validation of the multivariable control system.
Wissenschaftliches Gebiet
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
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CS2-IA - Innovation actionKoordinator
08034 Barcelona
Spanien