A Multiscale Dislocation Language for Data-Driven Materials Science

Projektinformationen

MuDiLingo

ID Finanzhilfevereinbarung: 759419

DOI

10.3030/759419

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 4 Oktober 2017

Startdatum 1 November 2017

Enddatum 31 Oktober 2023

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Gesamtkosten

€ 1 499 145,00

EU-Beitrag

€ 1 499 145,00

Koordiniert durch

FORSCHUNGSZENTRUM JULICH GMBH
Germany

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Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (18)

Automated Analysis of Continuum Fields from Atomistic Simulations Using Statistical Machine Learning

Autoren: Aruna Prakash; Stefan Sandfeld
Veröffentlicht in: Advanced engineering materials 24(12), 2200574 - (2022). doi:10.1002/adem.202200574, Ausgabe 1, 2023, ISSN 1527-2648
Herausgeber: Wiley
DOI: 10.1002/adem.202200574

Data-mining of in-situ TEM experiments: Towards understanding nanoscale fracture

Autoren: Dominik Steinberger, Inas Issa, Rachel Strobl, Peter J. Imrich, Daniel Kiener, Stefan Sandfeld
Veröffentlicht in: Computational Materials Science, Ausgabe Volume 216, 2023, Seite(n) 111830, ISSN 0927-0256
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.commatsci.2022.111830

Deep Neural Networks for Analysis of Microscopy Images—Synthetic Data Generation and Adaptive Sampling

Autoren: Patrick Trampert, Dmitri Rubinstein, Faysal Boughorbel, Christian Schlinkmann, Maria Luschkova, Philipp Slusallek, Tim Dahmen, Stefan Sandfeld
Veröffentlicht in: Crystals, Ausgabe 11/3, 2021, Seite(n) 258, ISSN 2073-4352
Herausgeber: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/cryst11030258

Statistical analysis of discrete dislocation dynamics simulations: initial structures, cross-slip and microstructure evolution

Autoren: Aytekin Demirci, Dominik Steinberger, Markus Stricker, Nina Merkert, Daniel Weygand and Stefan Sandfeld
Veröffentlicht in: Modelling and Simulation in Materials Science and Engineering, Ausgabe Volume 31, Number 7, 2023, Seite(n) 075003, ISSN 1361-651X
Herausgeber: IOP Publishing
DOI: 10.1088/1361-651x/acea39

Orientation-related twinning and dislocation glide in a cantor high entropy alloy at room and cryogenic temperature studied by in situ TEM straining

Autoren: Daniela Oliveros, Anna Fraczkiewicz, Antonin Dlouhy, Chen Zhang, Hengxu Song, Stefan Sandfeld, Marc Legros
Veröffentlicht in: Materials Chemistry and Physics, Ausgabe 272, 2021, Seite(n) 124955, ISSN 0254-0584
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.matchemphys.2021.124955

A model for the interaction of dislocations with planar defects based on Allen–Cahn type microstructure evolution coupled to strain gradient elasticity

Autoren: M. Budnitzki, S. Sandfeld
Veröffentlicht in: Journal of the Mechanics and Physics of Solids, Ausgabe 150, 2021, Seite(n) 104222, ISSN 0022-5096
Herausgeber: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.jmps.2020.104222

OptiMic: A tool to generate optimized polycrystalline microstructures for materials simulations

Autoren: Prince Henry Serrao; Stefan Sandfeld; Stefan Sandfeld; Stefan Sandfeld; Aruna Prakash
Veröffentlicht in: SoftwareX, Vol 15, Iss , Pp 100708- (2021), Ausgabe 5, 2021, ISSN 2352-7110
Herausgeber: Elsevier
DOI: 10.1016/j.softx.2021.100708

Data-mining of dislocation microstructures: concepts for coarse-graining of internal energies

Autoren: Hengxu Song, Nina Gunkelmann, Giacomo Po, Stefan Sandfeld
Veröffentlicht in: Modelling and Simulation in Materials Science and Engineering, Ausgabe 29/3, 2021, Seite(n) 035005, ISSN 0965-0393
Herausgeber: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.1088/1361-651x/abdc6b

Multiscale study of the dynamic friction coefficient due to asperity plowing

Autoren: Jianqiao Hu, Hengxu Song, Stefan Sandfeld, Xiaoming Liu, Yueguang Wei
Veröffentlicht in: Friction, Ausgabe 9/4, 2021, Seite(n) 822-839, ISSN 2223-7690
Herausgeber: Springer
DOI: 10.1007/s40544-020-0438-4

Chances and Challenges in Fusing Data Science with Materials Science

Autoren: A. Prakash, S. Sandfeld
Veröffentlicht in: Practical Metallography, Ausgabe 55/8, 2018, Seite(n) 493-514, ISSN 0032-678X
Herausgeber: Carl Hanser Verlag GmbH & Co.
DOI: 10.3139/147.110539

Machine Learning-Based Classification of Dislocation Microstructures

Autoren: D. Steinberger, H. Song, S. Sandfeld
Veröffentlicht in: frontiers in materials, Ausgabe 6, Article 141, 2019, ISSN 2296-8016
Herausgeber: Frontiers
DOI: 10.3389/fmats.2019.0141

Shear relaxation behind the shock front in 1 1 0 molybdenum – From the atomic scale to continuous dislocation fields

Autoren: Roman Kositski, Dominik Steinberger, Stefan Sandfeld, Dan Mordehai
Veröffentlicht in: Computational Materials Science, Ausgabe 149, 2018, Seite(n) 125-133, ISSN 0927-0256
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.commatsci.2018.02.058

Datasets for the analysis of dislocations at grain boundaries and during vein formation in cyclically deformed Ni micropillars

Autoren: Stefan Sandfeld, Vahid Samaee, Hosni Idrissi, Jonas Groten, Thomas Pardoen, Ruth Schwaiger, Dominique Schryvers
Veröffentlicht in: Data in Brief, Ausgabe 27, 2019, Seite(n) 104724, ISSN 2352-3409
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.dib.2019.104724

Dislocation structures and the role of grain boundaries in cyclically deformed Ni micropillars

Autoren: Vahid Samaee, Stefan Sandfeld, Hosni Idrissi, Jonas Groten, Thomas Pardoen, Ruth Schwaiger, Dominique Schryvers
Veröffentlicht in: Materials Science and Engineering: A, Ausgabe 769, 2020, Seite(n) 138295, ISSN 0921-5093
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.msea.2019.138295

Predicting the flow stress and dominant yielding mechanisms: analytical models based on discrete dislocation plasticity

Autoren: Jianqiao Hu, Hengxu Song, Zhanli Liu, Zhuo Zhuang, Xiaoming Liu, Stefan Sandfeld
Veröffentlicht in: Scientific Reports, Ausgabe 9/1, 2019, ISSN 2045-2322
Herausgeber: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41598-019-56252-x

FETI‐DP Solvers and Deal.II for Problems in Dislocation Mechanics

Autoren: Stephan Köhler, Oliver Rheinbach, Stefan Sandfeld, Dominik Steinberger
Veröffentlicht in: PAMM, Ausgabe 19/1, 2019, ISSN 1617-7061
Herausgeber: Wiley Online Library
DOI: 10.1002/pamm.201900292

Data-mining of in-situ TEM experiments: On the dynamics of dislocations in CoCrFeMnNi alloys

Autoren: Chen Zhang, Hengxu Song, Daniela Oliveros, Anna Fraczkiewicz, Marc Legros, Stefan Sandfeld
Veröffentlicht in: Acta Materialia, Ausgabe Volume 241, 2022, Seite(n) 118394, ISSN 1359-6454
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.actamat.2022.118394

Grain segmentation in atomistic simulations using orientation-based iterative self-organizing data analysis

Autoren: M. Vimal; S. Sandfeld; A. Prakash
Veröffentlicht in: Materialia 21, 101314 - (2022). doi:10.1016/j.mtla.2022.101314, Ausgabe 3, 2022, ISSN 2589-1529
Herausgeber: Elsevier
DOI: 10.1016/j.mtla.2022.101314

Conference proceedings (3)

DISO: A Domain Ontology for Modeling Dislocations in Crystalline Materials

Autoren: Ahmad Zainul Ihsan, Said Fathalla, Stefan Sandfeld
Veröffentlicht in: Proceedings of the ACM Symposium on Applied Computing, Ausgabe Annual ACM Symposium on Applied Computing, SAC 2023, 2023
Herausgeber: ACM
DOI: 10.1145/3555776.3578739

Steps towards a Dislocation Ontology for Crystalline Materials

Autoren: Ahmad Zainul Ihsan, Danilo Dessì, Mehwish Alam, Harald Sack, Stefan Sandfeld
Veröffentlicht in: CEUR Workshop Proceedings, 2021
Herausgeber: CEUR Workshop Proceedings
DOI: 10.5281/zenodo.5076455

Instance Segmentation of Dislocations in TEM Images

Autoren: Karina Ruzaeva, Kishan Govind, Marc Legros, Stefan Sandfeld
Veröffentlicht in: 2023 IEEE 23rd International Conference on Nanotechnology (NANO), 2023, ISBN 979-8-3503-3346-6
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/nano58406.2023.10231169