Ziel
Cancers develop in very heterogeneous tissue environments. They depend on the tumor microenvironment (TME) for sustained growth, metastasis, and therapy resistance. Stromal cells are genetically stable and they have less likelihood to develop resistance than cancer cells. Therefore, targeting the TME represents an attractive approach for treating cancer. In order to develop new therapeutic strategies to reprogram the TME and inhibit tumor growth and resistance, it is essential to understand in detail the molecular mechanisms of the interactions between cancer and stromal cell populations. However, current methods to study these interactions require complete dissociation of the tumor, exposing the cells to severe stress and affecting dramatically gene expression patterns. Here, I propose to use Dual Ribosome Profiling (DualRP), a system that I recently developed, to study cell interactions in the TME. DualRP is an approach that allows not only simultaneous analysis of gene expression in two interacting cell populations in vivo, but also is able to uncover metabolic limitations in tumors. I aim to apply DualRP to mouse xenograft models where cancer cells interact with non-transformed fibroblasts and I’ll explore the combined response of both populations to cancer therapy. Moreover, I’ll utilize mouse genetic models tailored for DualRP to study cancer cell and macrophages/endothelial cells interactions. I will employ a combination of mouse genetic models, biochemical tools, deep sequencing, and bioinformatics. These studies will provide insight into how gene expression and metabolic programs define the interaction between cancer and stromal cells to promote tumor growth and metastasis, identify potential targets for therapeutic intervention, and provide maps of cell interactions in vivo. Therefore, this research has the potential to significantly advance our understanding of the molecular and metabolic mechanisms underlying the complex cell interactions in the TME.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
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Programm/Programme
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
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H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
HAUPTPROGRAMM
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Thema/Themen
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
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Finanzierungsplan
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
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ERC-STG - Starting Grant
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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
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(öffnet in neuem Fenster) ERC-2017-STG
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69120 Heidelberg
Deutschland
Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.