Projektbeschreibung
Technologiegestützte Überwachung und Beratung, damit ältere Menschen länger zu Hause leben können
Wenn ältere Menschen länger zu Hause leben können, wahrt dies ihre Würde und ihre psychische Gesundheit und verringert die finanzielle Belastung der Gesundheitssysteme und der Familien. Mit der zunehmenden Alterung der Bevölkerung wird dieses Ziel zu einer Priorität. Das Team des EU-finanzierten Projekts SAAM wird sich auf innovative, technologiegestützte Ansätze zur Unterstützung der alternden Bevölkerung zu Hause konzentrieren. Im Rahmen des Projekts werden die Bedürfnisse der Nutzenden durch Online- und Telefoninterviews sowie persönliche Befragungen älterer Menschen untersucht, gefolgt von Fokusgruppen und informativen Gesprächen mit Interessengruppen. Das SAAM-Team wird ein Erfassungssystem entwickeln, das sowohl aktivitätsbezogene Parameter als auch Indikatoren für die physische und psychische Gesundheit erfasst. Schließlich wird im Rahmen des Projekts ein Beratungsmodell gestaltet, das auf den sozialen Unterstützungsnetzen der Nutzenden beruht.
Ziel
As in the rest of the world, Europe faces an on-going crisis in caring for its aging population. Citizens are living much longer than ever before, with increasingly complex medical, social, and infrastructural needs, but most EU social support services and structures are lagging very much behind the growing need. While many efforts have focused on better access to healthcare and the expansion of assisted and social care housing, one of the main intervention points, enabling the aging population to remain in their homes longer, is just now becoming a primary developmental priority. Caring for the aging population as they transition from active and independent lifestyles to those requiring significant external support is a large and complex field, with many approaches to the great diversity of citizen need profiles. Within the SAAM project (Supporting Active Aging through Multimodal coaching) we focus upon innovative, technology-enabled approaches to support the aging population living at home, with a novel and practical emphasis on ambient sensing and learning of user needs and preferences, and effective coaching by leveraging the user’s social support networks. Over three years, the project’s partners will develop and test new methods allowing Europe’s aging population to remain active, independent and longer in their homes.
Wissenschaftliches Gebiet
- medical and health scienceshealth sciencesnutrition
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensors
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringinformation engineeringtelecommunicationsmobile phones
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
Programm/Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenUnterauftrag
H2020-SC1-2017-CNECT-1
Finanzierungsplan
RIA - Research and Innovation actionKoordinator
1000 Sofia
Bulgarien