Computation and analysis of statistical solutions of fluid flow

Informations projet

COMANFLO

N° de convention de subvention: 770880

DOI

10.3030/770880

Projet clôturé

Date de signature de la CE 1 Février 2018

Date de début 1 Août 2018

Date de fin 31 Juillet 2023

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coût total

€ 1 959 323,00

Contribution de l’UE

€ 1 959 323,00

Coordonné par

EIDGENOESSISCHE TECHNISCHE HOCHSCHULE ZUERICH
Switzerland

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Peer reviewed articles (7)

Statistical solutions of the incompressible Euler equations

Auteurs: S. Lanthaler, S. Mishra, C. Parés-Pulido
Publié dans: Mathematical Models and Methods in Applied Sciences, Numéro 31/02, 2021, Page(s) 223-292, ISSN 0218-2025
Éditeur: World Scientific Publishing Co
DOI: 10.1142/s0218202521500068

Iterative surrogate model optimization (ISMO): An active learning algorithm for PDE constrained optimization with deep neural networks

Auteurs: Kjetil O. Lye, Siddhartha Mishra, Deep Ray, Praveen Chandrashekar
Publié dans: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, Numéro 374, 2021, Page(s) 113575, ISSN 0045-7825
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.cma.2020.113575

On the conservation of energy in two-dimensional incompressible flows

Auteurs: S Lanthaler, S Mishra, C Parés-Pulido
Publié dans: Nonlinearity, Numéro 34/2, 2021, Page(s) 1084-1135, ISSN 0951-7715
Éditeur: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.1088/1361-6544/abb452

A machine learning framework for data driven acceleration of computations of di erential equations

Auteurs: Siddhartha Mishra
Publié dans: Mathematics in Engineering, Numéro 1/1, 2018, Page(s) 118-146, ISSN 2640-3501
Éditeur: AIMS press
DOI: 10.3934/mine.2018.1.118

Statistical solutions of hyperbolic systems of conservation laws: Numerical approximation

Auteurs: U. S. Fjordholm, K. Lye, S. Mishra, F. Weber
Publié dans: Mathematical Models and Methods in Applied Sciences, Numéro 30/03, 2020, Page(s) 539-609, ISSN 0218-2025
Éditeur: World Scientific Publishing Co
DOI: 10.1142/s0218202520500141

Deep learning observables in computational fluid dynamics

Auteurs: Kjetil O. Lye, Siddhartha Mishra, Deep Ray
Publié dans: Journal of Computational Physics, Numéro 410, 2020, Page(s) 109339, ISSN 0021-9991
Éditeur: Academic Press
DOI: 10.1016/j.jcp.2020.109339

On the Convergence of the Spectral Viscosity Method for the Two-Dimensional Incompressible Euler Equations with Rough Initial Data

Auteurs: Samuel Lanthaler, Siddhartha Mishra
Publié dans: Foundations of Computational Mathematics, Numéro 20/5, 2020, Page(s) 1309-1362, ISSN 1615-3375
Éditeur: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s10208-019-09440-0