Computation and analysis of statistical solutions of fluid flow

Informacje na temat projektu

COMANFLO

Identyfikator umowy o grant: 770880

DOI

10.3030/770880

Projekt został zamknięty

Data podpisania przez KE 1 Lutego 2018

Data rozpoczęcia 1 Sierpnia 2018

Data zakończenia 31 Lipca 2023

Finansowanie w ramach

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Koszt całkowity

€ 1 959 323,00

Wkład UE

€ 1 959 323,00

Koordynowany przez

EIDGENOESSISCHE TECHNISCHE HOCHSCHULE ZUERICH
Switzerland

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Peer reviewed articles (7)

Statistical solutions of the incompressible Euler equations

Autorzy: S. Lanthaler, S. Mishra, C. Parés-Pulido
Opublikowane w: Mathematical Models and Methods in Applied Sciences, Numer 31/02, 2021, Strona(/y) 223-292, ISSN 0218-2025
Wydawca: World Scientific Publishing Co
DOI: 10.1142/s0218202521500068

Iterative surrogate model optimization (ISMO): An active learning algorithm for PDE constrained optimization with deep neural networks

Autorzy: Kjetil O. Lye, Siddhartha Mishra, Deep Ray, Praveen Chandrashekar
Opublikowane w: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, Numer 374, 2021, Strona(/y) 113575, ISSN 0045-7825
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.cma.2020.113575

On the conservation of energy in two-dimensional incompressible flows

Autorzy: S Lanthaler, S Mishra, C Parés-Pulido
Opublikowane w: Nonlinearity, Numer 34/2, 2021, Strona(/y) 1084-1135, ISSN 0951-7715
Wydawca: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.1088/1361-6544/abb452

A machine learning framework for data driven acceleration of computations of di erential equations

Autorzy: Siddhartha Mishra
Opublikowane w: Mathematics in Engineering, Numer 1/1, 2018, Strona(/y) 118-146, ISSN 2640-3501
Wydawca: AIMS press
DOI: 10.3934/mine.2018.1.118

Statistical solutions of hyperbolic systems of conservation laws: Numerical approximation

Autorzy: U. S. Fjordholm, K. Lye, S. Mishra, F. Weber
Opublikowane w: Mathematical Models and Methods in Applied Sciences, Numer 30/03, 2020, Strona(/y) 539-609, ISSN 0218-2025
Wydawca: World Scientific Publishing Co
DOI: 10.1142/s0218202520500141

Deep learning observables in computational fluid dynamics

Autorzy: Kjetil O. Lye, Siddhartha Mishra, Deep Ray
Opublikowane w: Journal of Computational Physics, Numer 410, 2020, Strona(/y) 109339, ISSN 0021-9991
Wydawca: Academic Press
DOI: 10.1016/j.jcp.2020.109339

On the Convergence of the Spectral Viscosity Method for the Two-Dimensional Incompressible Euler Equations with Rough Initial Data

Autorzy: Samuel Lanthaler, Siddhartha Mishra
Opublikowane w: Foundations of Computational Mathematics, Numer 20/5, 2020, Strona(/y) 1309-1362, ISSN 1615-3375
Wydawca: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s10208-019-09440-0