Description du projet
Une IRM intégrée pour le meilleur diagnostic possible par neuro-imagerie
Bien que les maladies neurodégénératives touchent des millions de personnes dans le monde, il n’existe pas de remède efficace. Dans le cas de maladies telles que la maladie d’Alzheimer, il est crucial de pouvoir établir un diagnostic précoce afin de traiter les patients. Grâce à l’imagerie par résonance magnétique (IRM), il est possible d’intervenir de manière appropriée. Il est toutefois nécessaire de disposer d’un moyen plus aisé et plus rapide de mettre en évidence les processus dégénératifs. Le projet DiSCo MRI SFN, financé par l’UE, a pour ambition de développer une nouvelle méthode d’IRM où trois techniques d’IRM différentes seront intégrées au niveau de la caractérisation simultanée de la connectivité structurelle et fonctionnelle afin d’obtenir une analyse efficace au scanner: la cartographie de la susceptibilité (SM), la cartographie de la conductivité (CM) et l’IRM fonctionnelle au repos (rsfMRI). Il sera possible d’établir un meilleur diagnostic et de proposer un traitement plus adapté grâce à la maximisation des possibilités d’application, à la connectivité électromagnétique fonctionnelle révolutionnaire et au contraste innovant en matière d’IRM multimodale.
Objectif
MRI is indispensable in the diagnosis of neurodegenerative diseases. These are poorly understood while their prevalence and socio-economic burden continue to rise. Structural and functional MRI can provide biomarkers for early diagnosis and potential therapeutic intervention. My research vision is to develop novel MRI methods for structural and functional mapping of tissue magnetic susceptibility and electrical conductivity as these show great promise for neuroimaging in diseases such as Alzheimer’s (AD).
Susceptibility mapping (SM), which I pioneered, is uniquely sensitive to tissue composition including iron content affected in AD while conductivity mapping (CM) probably reflects cellular disruption in AD. Resting-state functional MRI (rsfMRI) reveals how AD affects brain networks without any tasks or stimulation equipment. However, each technique currently needs a separate time-consuming MRI scan. I will develop an integrated scan for simultaneous structural SM and CM, and rsfMRI functional connectivity characterisation. This efficient scan, ideal for AD patients, will reveal totally new resting-state networks based on electromagnetic properties: resting-state functional SM and resting-state functional CM for the first time. As changes in blood susceptibility underlie fMRI, rsfSM should measure functional connectivity more directly. This also makes it sensitive to physiological noise so I will develop noise removal methods building on fMRI techniques I established. Initial fSM studies have been at 7 Tesla but I will target the more widespread 3T field to maximise applicability. As a leader in both SM and rsfMRI physiological noise removal I have the ideal background to integrate SM and CM with fMRI and extend them for ground-breaking functional electromagnetic connectivity. This research will yield a rich set of novel, multimodal MRI contrasts to allow development of new combined structural and functional biomarkers for early diagnosis of AD and other diseases.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Mots‑clés
Programme(s)
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2017-COG
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ERC-COG - Consolidator GrantInstitution d’accueil
WC1E 6BT London
Royaume-Uni