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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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A new hyperspectral radiometer integrated in automated networks of water and land bidirectional reflectance measurements for satellite validation

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Project brochure and leaflet v1 (öffnet in neuem Fenster)

The project brochure and leaflet are made available via the project website as described in T10.4

Outreach module (öffnet in neuem Fenster)

Instructions on how to construct the Arduino HYPERNETS system and a tutorial on how to use it to understand human vision and hyperspectral radiometry are provided on the project web site as described in T105

Project website (öffnet in neuem Fenster)

The project website is set-up. See T10.3

HYPERNETS Science Conference (öffnet in neuem Fenster)

The HYPERNETS Science Conference is held in Brussels as described in T106

Project brochure and leaflet v2 (öffnet in neuem Fenster)

Update of D10.4.

"Instrument demonstration to users, #1" (öffnet in neuem Fenster)

This report summarises the instrument demonstration activities described in T22

"Instrument demonstration to users, #2" (öffnet in neuem Fenster)

This report summarises the instrument demonstration activities since D22

User support web site (öffnet in neuem Fenster)

A section of the project web site is dedicated to provide instrument user support as described in T23

User manual v2 (öffnet in neuem Fenster)

Update of D47

Land validation network prototype (öffnet in neuem Fenster)

This report describes the land validation network operations as described in T57

Multi-mission validation of water products v2 (öffnet in neuem Fenster)

This report provides an update of D72

Multi-mission validation of land products v2 (öffnet in neuem Fenster)

This report provides an update of D82

Multi-mission vicarious calibration v2 (öffnet in neuem Fenster)

This report provides an update of D83

Water network operational system (öffnet in neuem Fenster)

This report describes the operational water network processor as described in T54

Veröffentlichungen

Utilising LANDHYPERNET data products over a deciduous broadleaf forest to validate Sentinel-2 and Landsat surface reflectance products (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Harry Morris, Morven Sinclair, Pieter De Vis, Agnieszka Bialek
Veröffentlicht in: Frontiers in Remote Sensing, Ausgabe 5, 2024, ISSN 2673-6187
Herausgeber: Frontiers Media S.A.
DOI: 10.3389/frsen.2024.1322760

A Virtual Geostationary Ocean Color Sensor to Analyze the Coastal Optical Variability (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Marco Bracaglia, Rosalia Santoleri, Gianluca Volpe, Simone Colella, Mario Benincasa, Vittorio Ernesto Brando
Veröffentlicht in: Remote Sensing, Ausgabe 12/10, 2020, Seite(n) 1539, ISSN 2072-4292
Herausgeber: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/rs12101539

First Evaluation of PRISMA Level 1 Data for Water Applications. (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Claudia Giardino; Mariano Bresciani; Federica Braga; Alice Fabbretto; Alice Fabbretto; Nicola Ghirardi; Monica Pepe; Marco Gianinetto; Marco Gianinetto; Roberto Colombo; Sergio Cogliati; Semhar Ghebrehiwot; Marnix Laanen; Steef Peters; Thomas Schroeder; Javier A. Concha; Vittorio E. Brando
Veröffentlicht in: Sensors, Ausgabe 20, 2020, Seite(n) 4553, ISSN 1424-8220
Herausgeber: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/s20164553

Validation of satellite-derived water-leaving reflectance in contrasted French coastal waters based on HYPERNETS field measurements (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: David Doxaran, Boubaker ElKilani, Alexandre Corizzi, Clémence Goyens
Veröffentlicht in: Frontiers in Remote Sensing, Ausgabe 4, 2024, ISSN 2673-6187
Herausgeber: Frontiers Media S.A.
DOI: 10.3389/frsen.2023.1290110

WATERHYPERNET: a prototype network of automated in situ measurements of hyperspectral water reflectance for satellite validation and water quality monitoring (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Kevin G. Ruddick, Vittorio E. Brando, Alexandre Corizzi, Ana I. Dogliotti, David Doxaran, Clémence Goyens, Joel Kuusk, Quinten Vanhellemont, Dieter Vansteenwegen, Agnieszka Bialek, Pieter De Vis, Héloise Lavigne, Matthew Beck, Kenneth Flight, Anabel Gammaru, Luis González Vilas, Kaspars Laizans, Francesca Ortenzio, Pablo Perna, Estefania Piegari, Lucas Rubinstein, Morven Sinclair, Dimitry Van d
Veröffentlicht in: Frontiers in Remote Sensing, Ausgabe 5, 2024, ISSN 2673-6187
Herausgeber: Frontiers Media SA
DOI: 10.3389/frsen.2024.1347520

Assessing the influence of different validation protocols on Ocean Colourmatch-up analyses (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Javier A. Concha, Marco Bracaglia , Vittorio E. Brando
Veröffentlicht in: Remote Sensing of the Environment, Ausgabe 259, 2021, Seite(n) 112415, ISSN 0034-4257
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.rse.2021.112415

HYPERNETS: a network of automated hyperspectral radiometers to validate water and land surface reflectance (380–1680 nm) from all satellite missions (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Kevin G. Ruddick, Agnieszka Bialek, Vittorio E. Brando, Pieter De Vis, Ana I. Dogliotti, David Doxaran, Philippe Goryl, Clémence Goyens, Joel Kuusk, Daniel Spengler, Kevin R. Turpie, Quinten Vanhellemont
Veröffentlicht in: Frontiers in Remote Sensing, Ausgabe 5, 2024, ISSN 2673-6187
Herausgeber: Frontiers Media S.A.
DOI: 10.3389/frsen.2024.1372085

Using Hyperspectral Remote Sensing to Monitor Water Quality in Drinking Water Reservoirs (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Clémence Goyens; Héloïse Lavigne; Antoine Dille; Han Vervaeren
Veröffentlicht in: Remote Sensing; Volume 14; Ausgabe 21; Pages: 5607, Ausgabe 14(21), 2022, Seite(n) 5607, ISSN 2072-4292
Herausgeber: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/rs14215607

Feasibility of satellite vicarious calibration using HYPERNETS surface reflectances from Gobabeb and Princess Elisabeth Antarctica sites (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Pieter De Vis, Adam Howes, Quinten Vanhellemont, Agnieszka Bialek, Harry Morris, Morven Sinclair, Kevin Ruddick
Veröffentlicht in: Frontiers in Remote Sensing, Ausgabe 5, 2024, ISSN 2673-6187
Herausgeber: Frontiers Media SA
DOI: 10.3389/frsen.2024.1323998

HYPSTAR: a hyperspectral pointable system for terrestrial and aquatic radiometry (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Joel Kuusk, Alexandre Corizzi, David Doxaran, Kim Duong, Kenneth Flight, Joosep Kivastik, Kaspars Laizans, Edouard Leymarie, Silvar Muru, Christophe Penkerc’h, Kevin Ruddick
Veröffentlicht in: Frontiers in Remote Sensing, Ausgabe 5, 2024, ISSN 2673-6187
Herausgeber: Frontiers Media SA
DOI: 10.3389/frsen.2024.1347507

Remote sensing of turbid coastal and estuarine waters with VIIRS I (375 m) and M (750 m) bands (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Quinten Vanhellemont, Ana Dogliotti, David Doxaran, Clémence Goyens, Kevin Ruddick, Dieter Vansteenwegen
Veröffentlicht in: International Journal of Remote Sensing, Ausgabe 45, 2024, Seite(n) 9162-9191, ISSN 0143-1161
Herausgeber: Taylor & Francis
DOI: 10.1080/01431161.2024.2407559

Using the automated HYPERNETS hyperspectral system for multi-mission satellite ocean colour validation in the Río de la Plata, accounting for different spatial resolutions (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Ana I. Dogliotti, Estefanía Piegari, Lucas Rubinstein, Pablo Perna, Kevin G. Ruddick
Veröffentlicht in: Frontiers in Remote Sensing, Ausgabe 5, 2024, ISSN 2673-6187
Herausgeber: Frontiers Media S.A.
DOI: 10.3389/frsen.2024.1354662

Generating hyperspectral reference measurements for surface reflectance from the LANDHYPERNET and WATERHYPERNET networks (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Pieter De Vis, Clemence Goyens, Samuel Hunt, Quinten Vanhellemont, Kevin Ruddick, Agnieszka Bialek
Veröffentlicht in: Frontiers in Remote Sensing, Ausgabe 5, 2024, ISSN 2673-6187
Herausgeber: Frontiers Media S.A.
DOI: 10.3389/frsen.2024.1347230

Structural and Spectral Analysis of Cereal Canopy Reflectance and Reflectance Anisotropy (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Theres Kuester, Daniel Spengler
Veröffentlicht in: Remote Sensing, Ausgabe 10/11, 2018, Seite(n) 1767, ISSN 2072-4292
Herausgeber: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/rs10111767

Full mission evaluation of EnMAP water leaving reflectance products using three atmospheric correction processors (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Mariana A. Soppa, Maximilian Brell, Sabine Chabrillat, Leonardo M. A. Alvarado, Peter Gege, Stefan Plattner, Ian Somlai-Schweiger, Thomas Schroeder, François Steinmetz, Daniel Scheffler, Vittorio E. Brando, Mariano Bresciani, Claudia Giardino, Simone Colella, Dieter Vansteenwegen, Maximilian Langheinrich, Emiliano Carmona, Martin Bachmann, Miguel Pato, Sebastian Fischer, Astrid Bracher
Veröffentlicht in: Optics Express, Ausgabe 32, 2024, Seite(n) 28215, ISSN 1094-4087
Herausgeber: Optical Society of America
DOI: 10.1364/oe.523813

Validation of satellite water products based on HYPERNETS in situ data using a Match-up Database (MDB) file structure (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Luis González Vilas, Vittorio E. Brando, Javier A. Concha, Clèmence Goyens, Ana I. Dogliotti, David Doxaran, Antoine Dille, Dimitry Van der Zande
Veröffentlicht in: Frontiers in Remote Sensing, Ausgabe 5, 2024, ISSN 2673-6187
Herausgeber: Frontiers Media S.A.
DOI: 10.3389/frsen.2024.1330317

Automated Generation of Hyperspectral Fiducial Reference Measurements of Water and Land Surface Reflectance for the Hypernets Networks (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Clémence Goyens, Pieter De Vis, Samuel E. Hunt
Veröffentlicht in: 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS, 2021, ISBN 978-1-6654-0369-6
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/igarss47720.2021.9553738

WATERHYPERNET: Automated in situ measurements of hyperspectral water reflectance forsatellite validation ... and more. (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: K. Ruddick, M. Beck, A. Bialek, V. Brando, A. Cattrijsse, J. Concha, A. Corizzi, P. de Vis, A. Dogliotti, D. Doxaran, A. Gammaru, C. Giardino, L.G. Vilas, C. Goyens, S. Hunt, J. Kuusk, K. Laizans, E. Leymarie, F. Ortenzio, E. Piegari, P. Perna, L. Rubinstein, Q. Vanhellemont, D. Vansteenwegen
Veröffentlicht in: Proceedings Oceans from Space V, 2022, Seite(n) 68-69
Herausgeber: NSA Group
DOI: 10.57648/oceansfromspacev-2022-proceedings

Validation of ocean color satellite products in coastal lagoons and estuaries usingautonomous hyperspectral sensors (the HYPERNETS network and HYPERVAL project)

Autoren: D. Doxaran, A. Corizzi A., E. Leymarie, C. Penkerch, B. Elkilani, I. Salah-Salah
Veröffentlicht in: Proceedings of Oceans from Space V, 2022, Seite(n) 192-193
Herausgeber: NSA group

Radiometric Characterization of a Marsh Site at the Argentinian Pampas in the Context of Hypernets Project (A New Autonomous Hyperspectral Radiometer) (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: E. Piegari, J. I. Gossn, A. Juarez, V. Barraza, G. Gonzalez Trilla, F. Grings
Veröffentlicht in: 2020 IEEE Latin American GRSS & ISPRS Remote Sensing Conference (LAGIRS), 2020, Seite(n) 591-596, ISBN 978-1-7281-4350-7
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/lagirs48042.2020.9165578

Spectral Requirements for the Development of a New Hyperspectral Radiometer Integrated in Automated Networks - the Hypernets Sensor (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Clemence Goyens, Kevin Ruddick, Joel Kuusk
Veröffentlicht in: 2018 9th Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS), 2018, Seite(n) 1-5, ISBN 978-1-7281-1581-8
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/whispers.2018.8747259

Automated hyperspectral validation site in the Río de la Plata (Argentina): First match-up results

Autoren: A.I. Dogliotti, E. Piégari, P. Perna, L. Rubisntein
Veröffentlicht in: Proceedings of Oceans from Space V, 2022, Seite(n) 70-71
Herausgeber: NSA group

Rechte des geistigen Eigentums

HYPSTAR trademark

Antrags-/Publikationsnummer: USPTO 79307149
Datum: 2021-03-30
Antragsteller: TARTU ULIKOOL

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