Ziel
The project DynaMORE (Dynamic MOdelling of REsilience) exploits advanced mathematical modelling for the promotion of mental health and well-being. DynaMORE will generate the first personalised in-silico model of mental health in the face of adversity, that is, stress resilience. The model will be based on and validated against unique multi-scale longitudinal real-world empirical data sets. The development and testing of the model will substantially deepen our scientific understanding of the mechanisms of resilience. These insights will allow us to create mechanistically targeted interventions for the primary prevention of stress-related disorders. On this basis, DynaMORE will develop an entirely new mHealth product that will include model-based prognostic tools for monitoring of at-risk subjects and for automatised decision-making about timed, personalised interventions. The DynaMORE model will be openly available, whereas the interventions and surrounding application solutions (data analysis tools, information and communication technology (ICT)) will have a strong potential for commercial exploitation, which will be actively prepared within DynaMORE.
These objectives will be achieved through the interdisciplinary collaboration of world-leading experts in the fields of (1) computer-modelling and simulation and multi-scale data integration (project area MODELLING), (2) bio-psycho-social research on mental health and resilience (area HUMAN LIVES), and (3) mHealth technology, including ambulatory monitoring and intervention, and ICT (area TECHNOLOGY). These will be supported, and results will be exploited, by an experienced management and impact maximisation team (area IMPACT).
The overall aim of DynaMORE is to improve human lives by preventing stress-related mental health problems. DynaMORE’s health-focussed strategy will promote individual well-being and reduce healthcare demands and indirect economic costs, by contributing to a healthy and productive workforce.
Wissenschaftliches Gebiet
- natural sciencescomputer and information sciencesdata science
- medical and health scienceshealth sciencespublic health
- medical and health sciencesclinical medicinepsychiatryposttraumatic stress disorder
- medical and health sciencesbasic medicinepathology
- natural sciencesmathematicsapplied mathematicsmathematical model
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenUnterauftrag
H2020-SC1-2017-CNECT-2
Finanzierungsplan
RIA - Research and Innovation actionKoordinator
55122 Mainz
Deutschland
Auf der Karte ansehen
Beteiligte (16)
79098 Freiburg
Auf der Karte ansehen
6525 XZ Nijmegen
Auf der Karte ansehen
69978 Tel Aviv
Auf der Karte ansehen
10117 Berlin
Auf der Karte ansehen
8006 Zurich
Auf der Karte ansehen
55131 Mainz
Auf der Karte ansehen
82256 FURSTENFELDBRUCK
Auf der Karte ansehen
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
3000 Leuven
Auf der Karte ansehen
3001 Leuven
Auf der Karte ansehen
00-927 WARSZAWA
Auf der Karte ansehen
5656 AE Eindhoven
Auf der Karte ansehen
79106 Freiburg
Auf der Karte ansehen
55131 Mainz
Auf der Karte ansehen
64239 Tel Aviv
Auf der Karte ansehen
6525 GA Nijmegen
Auf der Karte ansehen
1012WX Amsterdam
Auf der Karte ansehen