Description du projet
La puissance de l’intégration des données intersectorielles
L’intégration et l’analyse de vastes flux de données constituent un défi de taille à l’ère du numérique, en particulier dans le domaine des produits cyber-physiques (CPP) à haut volume. L’intégration et l’analyse homogènes de divers flux de données revêtent une importance de plus en plus critique. Le projet Cross-CPP, financé par l’UE, se propose de concevoir un environnement informatique innovant permettant de relever ce défi. En s’appuyant sur des sources de données ouvertes, le projet entend créer de nouveaux services intersectoriels tout en respectant la confidentialité commerciale, la vie privée, les droits de propriété intellectuelle et les considérations éthiques par le biais d’une approche sensible au contexte. Il développera de nouveaux modèles, créera un écosystème de marché et fournira des outils d’analyse en temps réel. Les applications pratiques de Cross-CPP sont innombrables. Dans l’ensemble, le projet aspire à un avenir où les industries seront interconnectées.
Objectif
The objective is to establish an IT environment for the integration and analytics of data streams coming from high volume (mass) products with cyber physical features, as well from Open Data Sources, aiming to offer new cross sectorial services and focusing on the commercial confidentiality, privacy and IPR and ethical issues using an context sensitive approach. The project addresses cross-stream analysis of large data volumes from mass cyber physical products (CPP) from various industrial sectors such as automotive, and home automation. The business objective of the research is to allow for analyses of such data streams in combination to other (non-industrial, open) data streams and for the establishment of diverse enhanced sectorial and cross-sectorial services. The project will develop: (i) New models for integration and analytics of data streams coming from multi-sectorial CPP, including shared systems of entity identifiers applicable to multi-sectorial CPP (as well as the definition of agreed data models for data streams from multiple CPP aiming at defacto standard; (ii) Ecosystem, including a common Marketplace, and methodology to use such models to build multi-sectorial cloud based services, (iii) Toolbox for real-time and predictive cross-stream analytics, context modelling and extraction, and dynamically changing security policy, privacy and IPR conditions/rules and (iv) set of services such as services based on a combination of data streams from home automation and (electrical) vehicles to provide enhanced local weather forecast and predict and optimise energy consumptions in households. The project will build upon the results from past and current projects, where results from the project AutoMat, addressing services developed based on data streams from vehicles, will be used as a basis for further development aiming to extend it to integrated, cross-sectorial data streams analytics.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Programme(s)
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-ICT-2016-2017
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Régime de financement
IA - Innovation actionCoordinateur
28359 Bremen
Allemagne