Description du projet
La technologie web pour une télévision compétitive
La prolifération des chaînes en ligne et la croissance des réseaux sociaux ont considérablement réduit le nombre d’utilisateurs de la télévision linéaire. L’industrie de la télévision doit relever ce défi en tirant parti de la technologie web. La reconversion et la réutilisation du contenu numérique apparaissent comme des stratégies cruciales pour les diffuseurs et les parties prenantes des chaînes de valeur des médias européens. Le projet ReTV, financé par l’UE, introduit la plateforme Trans-Vector qui implique des approches innovantes pour extraire des métadonnées, prévoir des modèles dans la matrice sujet-vecteur-public et les appliquer pour améliorer et réorienter le contenu à travers différents vecteurs en fonction des intérêts du public ciblé. Il entend faire progresser l’analyse vidéo, la vidéo augmentée, l’annotation, les métriques de contenu et d’audience, les modèles de prédiction et de recommandation, et l’analytique visuelle, conférant ainsi aux entreprises du secteur des médias un avantage concurrentiel indéniable.
Objectif
Re-purposing and re-using digital content is of vital importance to broadcasters and other stakeholders in European media value chains. High initial production or acquisition costs need to be recouped, but the abundance of online channels creates a thin viewer market for original content, especially on niche topics. Live and on-demand viewing is now spread across Smart TVs, Web and mobile applications, social media and other emerging platforms (to be referred to as “vectors”). This introduces an important challenge: How should broadcasters decide when, in what form and on which vector(s) to deliver which content? We propose the Trans-Vector Platform (TVP) to address this challenge and help media companies gain a competitive advantage through guided content re-purposing and re-publication, on the fly and across vectors.
The TVP requires novel methods to extract metadata, predict patterns in the topic-vector-audience matrix, and apply these patterns to enhance and re-purpose content - across vectors and according to predicted audience interests. Thus, ReTV will advance the state of the art in video analysis, video augmentation and annotation, content and audience metrics, prediction and recommendation models, visual analytics. The results of this extensive research will be tested and validated together with a regional public broadcaster (RBB), a national TV archive (NISV) and an OTT TV distributor operating in multiple EU markets (Zattoo). ReTV will offer them a better match between content and viewers across vectors, time and five EU languages (English, German, French, Spanish, Dutch). Impact will be measured via cross-vector deployment and viewer engagement. Automated re-purposing and more accurate targeting in terms of relevance and appropriate representation, tailored to upcoming events and specific vector audiences, will drive growth, lower costs, and increase the competitiveness of broadcasters and other professional stakeholders in European media value chains.
Champ scientifique
Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
RIA - Research and Innovation actionCoordinateur
1190 Wien
Autriche