Description du projet
Révolutionner les essais des intérieurs d’avions
Imaginez que vous montiez à bord d’un avion en sachant que chaque élément intérieur, de la cabine à la zone de chargement, a été soumis à des tests de qualité et de fiabilité. Actuellement, le processus de test prend du temps et laisse place à l’erreur humaine. Les conséquences de défauts négligés ou de composants défectueux peuvent aller d’une diminution du confort des passagers à de graves risques pour sa sécurité. Le projet VISTA, financé par l’UE, vise à résoudre ce problème en concevant une plateforme multi-capteurs et des algorithmes avancés pour les tests automatisés et l’évaluation de la qualité. Grâce à l’intégration d’une série de dispositifs optiques, y compris des capteurs de vision 3D pour l’inspection des surfaces, VISTA permettra d’obtenir une modélisation en 3D de l’intérieur des avions. En outre, le projet prendra également en compte le facteur humain en générant et en affichant des rapports de qualité à l’aide de solutions de réalité virtuelle et augmentée spécialement conçues pour la validation sur site des inspections automatisées.
Objectif
The VISTA project aims to post-assembly testing of aircraft interior installations in both cabin and cargo units in order to ensure quality and reliability of located components. This goal will be pursued by the development and implementation of a multi-sensor platform and sensor processing algorithms, integrating on-board a mobile system and an interface for data transmission, able to provide efficient automated testing and quality reports. In detail, multiple optical devices, including 3D LIDAR, omnidirectional laser profilometers, RGB-D, and (stereo) vision sensors, integrated with on-board image processing hardware, will be tested for the 3D modelling of the aircraft interior. In addition, the sensor suite will include line scan cameras for colour inspection of surface quality. All sensors will be integrated on an automated guided vehicle (AGV) that will collect and store sensor measurements, while traversing both cabin and cargo areas. The collection of full 3D models, i.e. 3D models augmented with metadata, such as colour, material and texture, will feed high-level algorithms that will automatically determine tolerances of the components with respect to positioning, gap and flush, and assess surface quality in terms of texture, colour, and defects. An interface for data transmission will be developed and tested for visualization and documentation, which will be made available to the human operators via suitable interfaces based on Augmented Reality (AR).
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Programme(s)
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Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-CS2-CFP06-2017-01
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CS2-IA - Innovation actionCoordinateur
00185 Roma
Italie