Supervisor Control for ENhanced electrIcal enerGy MAnagement

Projektinformationen

ENIGMA

ID Finanzhilfevereinbarung: 785416

DOI 10.3030/785416

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 12 Februar 2018

Startdatum 1 April 2018

Enddatum 31 Dezember 2021

Finanziert unter

• SOCIETAL CHALLENGES - Smart, Green And Integrated Transport

Gesamtkosten € 826 260,00

EU-Beitrag € 826 260,00

Koordiniert durch

COLLINS AEROSPACE IRELAND, LIMITED
Ireland

Leistungen

Documents, reports (3)

E2-EM MIL Demonstration

Public version of deliverable CO D31 Optimized models and MIL demonstration

Dissemination and exploitation plan

This deliverable will outline the plan for dissemination and exploitation of outputs from the project.

E2-EM HIL Demonstration

Public version of deliverables CO D81 Validation final tests and DDP e D91 Optimisation and support report

Veröffentlichungen

Conference proceedings (2)

MIL-Standards Verification of Battery Control for More Electric Aircraft Application

Autoren: A. Russo, G.Canciello andA. Cavallo
Veröffentlicht in: 2020 International Symposium on Automation, Information and Computing (ISAIC 2020) 2-4 December 2020, Beijing, China, 2021
Herausgeber: IOPSCIENCE
DOI: 10.1088/1742-6596/1828/1/012057

MPC based Sliding Mode Control for More Electric Aircraft application

Autoren: Antonio Russo, Giacomo Canciello, Alberto Cavallo
Veröffentlicht in: 2021 22nd IEEE International Conference on Industrial Technology (ICIT), Ausgabe 2021, 2021, Seite(n) 74 - 79
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/icit46573.2021.9453663

Peer reviewed articles (2)

ENIGMA—A Centralised Supervisory Controller for Enhanced Onboard Electrical Energy Management with Model in the Loop Demonstration.

Autoren: Sharmila Sumsurooah, Yun He, Marcello Torchio, Konstantinos Kouramas, Beniamino Guida, Fabrizio Cuomo, Jason Atkin, Serhiy Bozhko, Alfredo Renzetti, Antonio Russo, Stefano Riverso and Alberto Cavallo.
Veröffentlicht in: Energies, Ausgabe 14, 2021, Seite(n) 5518, ISSN 1996-1073
Herausgeber: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/en14175518

Multi-Objective Supervisory Control for DC/DC Converters in Advanced Aeronautic Applications

Autoren: Alberto Cavallo, Giacomo Canciello, Beniamino Guida, Ponggorn Kulsangcharoen, Seang Yeoh, Mohamed Rashed, Serhiy Bozhko
Veröffentlicht in: Energies, Ausgabe 11/11, 2018, Seite(n) 3216, ISSN 1996-1073
Herausgeber: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/en11113216