In search of uniqueness - harnessing anatomical hand variation

Projektinformationen

H-Unique

ID Finanzhilfevereinbarung: 787768

DOI

10.3030/787768

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 17 Oktober 2018

Startdatum 1 Januar 2019

Enddatum 31 Dezember 2024

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Gesamtkosten

€ 2 495 377,99

EU-Beitrag

€ 2 495 377,99

Koordiniert durch

UNIVERSITY OF LANCASTER
United Kingdom

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Veröffentlichungen

Conference proceedings (5)

A Probabilistic Attention Model With Occlusion-Aware Texture Regression for 3D Hand Reconstruction From a Single RGB Image

Autoren: Zheheng Jiang, Hossein Rahmani, Sue Black, Bryan M. Williams
Veröffentlicht in: Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Ausgabe 2023, 2023, Seite(n) 758-767
Herausgeber: IEEE

Graph-Context Attention Networks for Size-Varied Deep Graph Matching

Autoren: Zheheng Jiang, Hossein Rahmani, Plamen Angelov, Sue Black, Bryan M Williams
Veröffentlicht in: Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2022, Seite(n) 2343-2352
Herausgeber: IEEE

Robust End-to-End Hand Identification via Holistic Multi-Unit Knuckle Recognition

Autoren: Ritesh Vyas, Hossein Rahmani, Ricki Boswell-Challand, Plamen Angelov, Sue Black, Bryan M. Williams
Veröffentlicht in: 2021 IEEE International Joint Conference on Biometrics (IJCB), 2021, Seite(n) 1-8
Herausgeber: IEEE

Hand-Based Person Identification using Global and Part-Aware Deep Feature Representation Learnin

Autoren: Nathanael L Baisa, Zheheng Jiang, Ritesh Vyas, Bryan M. Williams, Hossein Rahmani, Plamen Angelov, Sue Black
Veröffentlicht in: 2022 Eleventh International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications (IPTA), 2022
Herausgeber: IEEE

Multi-Branch with Attention Network for Hand-Based Person Recognition

Autoren: Nathanael L Baisa, Bryan M. Williams, Hossein Rahmani, Plamen Angelov, Sue Black
Veröffentlicht in: 26th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2022, Seite(n) 727-732
Herausgeber: IEEE

Book chapters (1)

Weakly Supervised Co-training with Swapping Assignments for Semantic Segmentation

Autoren: Xinyu Yang, Hossein Rahmani, Sue Black, Bryan M. Williams
Veröffentlicht in: Lecture Notes in Computer Science, Computer Vision – ECCV 2024, 2024, Seite(n) 459-478
Herausgeber: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-72992-8_26

Peer reviewed articles (4)

Deep orientated distance-transform network for geometric-aware centerline detection

Autoren: Zheheng Jiang, Hossein Rahmani, Plamen Angelov, Ritesh Vyas, Huiyu Zhou, Sue Black, Bryan Williams
Veröffentlicht in: Pattern Recognition, Ausgabe 146, 2023, Seite(n) 110028, ISSN 0031-3203
Herausgeber: Pergamon Press
DOI: 10.1016/j.patcog.2023.110028

Ensemble-Based Bounding Box Regression for Enhanced Knuckle Localization

Autoren: Ritesh Vyas, Bryan M Williams, Hossein Rahmani, Ricki Boswell-Challand, Zheheng Jiang, Plamen Angelov
Veröffentlicht in: Sensors, Ausgabe Volume 22, Number 4, 2022, Seite(n) 1569, ISSN 1424-8220
Herausgeber: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/s22041569

3D Points Splatting for real-time dynamic Hand Reconstruction

Autoren: Zheheng Jiang, Hossein Rahmani, Sue Black, Bryan Williams
Veröffentlicht in: Pattern Recognition, Ausgabe 162, 2025, Seite(n) 111426, ISSN 0031-3203
Herausgeber: Pergamon Press
DOI: 10.1016/j.patcog.2025.111426

Demonstrable and anatomy-driven knuckle identification via crease map segmentation

Autoren: Ritesh Vyas, Bryan Williams, Hossein Rahmani, Richard Boswell-Challand, Zheheng Jiang, Plamen Angelov, Sue Black
Veröffentlicht in: Signal, Image and Video Processing, Ausgabe 19, 2025, ISSN 1863-1703
Herausgeber: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s11760-025-03940-z