In search of uniqueness - harnessing anatomical hand variation

Informacje na temat projektu

H-Unique

Identyfikator umowy o grant: 787768

DOI

10.3030/787768

Projekt został zamknięty

Data podpisania przez KE 17 Października 2018

Data rozpoczęcia 1 Stycznia 2019

Data zakończenia 31 Grudnia 2024

Finansowanie w ramach

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Koszt całkowity

€ 2 495 377,99

Wkład UE

€ 2 495 377,99

Koordynowany przez

UNIVERSITY OF LANCASTER
United Kingdom

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Conference proceedings (5)

A Probabilistic Attention Model With Occlusion-Aware Texture Regression for 3D Hand Reconstruction From a Single RGB Image

Autorzy: Zheheng Jiang, Hossein Rahmani, Sue Black, Bryan M. Williams
Opublikowane w: Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Numer 2023, 2023, Strona(/y) 758-767
Wydawca: IEEE

Graph-Context Attention Networks for Size-Varied Deep Graph Matching

Autorzy: Zheheng Jiang, Hossein Rahmani, Plamen Angelov, Sue Black, Bryan M Williams
Opublikowane w: Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2022, Strona(/y) 2343-2352
Wydawca: IEEE

Robust End-to-End Hand Identification via Holistic Multi-Unit Knuckle Recognition

Autorzy: Ritesh Vyas, Hossein Rahmani, Ricki Boswell-Challand, Plamen Angelov, Sue Black, Bryan M. Williams
Opublikowane w: 2021 IEEE International Joint Conference on Biometrics (IJCB), 2021, Strona(/y) 1-8
Wydawca: IEEE

Hand-Based Person Identification using Global and Part-Aware Deep Feature Representation Learnin

Autorzy: Nathanael L Baisa, Zheheng Jiang, Ritesh Vyas, Bryan M. Williams, Hossein Rahmani, Plamen Angelov, Sue Black
Opublikowane w: 2022 Eleventh International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications (IPTA), 2022
Wydawca: IEEE

Multi-Branch with Attention Network for Hand-Based Person Recognition

Autorzy: Nathanael L Baisa, Bryan M. Williams, Hossein Rahmani, Plamen Angelov, Sue Black
Opublikowane w: 26th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2022, Strona(/y) 727-732
Wydawca: IEEE

Book chapters (1)

Weakly Supervised Co-training with Swapping Assignments for Semantic Segmentation

Autorzy: Xinyu Yang, Hossein Rahmani, Sue Black, Bryan M. Williams
Opublikowane w: Lecture Notes in Computer Science, Computer Vision – ECCV 2024, 2024, Strona(/y) 459-478
Wydawca: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-72992-8_26

Peer reviewed articles (4)

Deep orientated distance-transform network for geometric-aware centerline detection

Autorzy: Zheheng Jiang, Hossein Rahmani, Plamen Angelov, Ritesh Vyas, Huiyu Zhou, Sue Black, Bryan Williams
Opublikowane w: Pattern Recognition, Numer 146, 2023, Strona(/y) 110028, ISSN 0031-3203
Wydawca: Pergamon Press
DOI: 10.1016/j.patcog.2023.110028

Ensemble-Based Bounding Box Regression for Enhanced Knuckle Localization

Autorzy: Ritesh Vyas, Bryan M Williams, Hossein Rahmani, Ricki Boswell-Challand, Zheheng Jiang, Plamen Angelov
Opublikowane w: Sensors, Numer Volume 22, Number 4, 2022, Strona(/y) 1569, ISSN 1424-8220
Wydawca: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/s22041569

3D Points Splatting for real-time dynamic Hand Reconstruction

Autorzy: Zheheng Jiang, Hossein Rahmani, Sue Black, Bryan Williams
Opublikowane w: Pattern Recognition, Numer 162, 2025, Strona(/y) 111426, ISSN 0031-3203
Wydawca: Pergamon Press
DOI: 10.1016/j.patcog.2025.111426

Demonstrable and anatomy-driven knuckle identification via crease map segmentation

Autorzy: Ritesh Vyas, Bryan Williams, Hossein Rahmani, Richard Boswell-Challand, Zheheng Jiang, Plamen Angelov, Sue Black
Opublikowane w: Signal, Image and Video Processing, Numer 19, 2025, ISSN 1863-1703
Wydawca: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s11760-025-03940-z