Statistical Learning for Dynamical Systems

Información del proyecto

STALDYS

Identificador del acuerdo de subvención: 792919

DOI

10.3030/792919

Proyecto cerrado

Fecha de la firma de la CE 6 Abril 2018

Fecha de inicio 1 Febrero 2019

Fecha de finalización 4 Marzo 2021

Financiado con arreglo a

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coste total

€ 183 454,80

Aportación de la UE

€ 183 454,80

Coordinado por

IMPERIAL COLLEGE OF SCIENCE TECHNOLOGY AND MEDICINE
United Kingdom

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Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Publicaciones

Book chapters (1)

Greedy Kernel Methods for Center Manifold Approximation

Autores: Bernard Haasdonk, Boumediene Hamzi, Gabriele Santin, Dominik Wittwar
Publicado en: Spectral and High Order Methods for Partial Differential Equations ICOSAHOM 2018 - Selected Papers from the ICOSAHOM Conference, London, UK, July 9-13, 2018, Edición 134, 2020, Página(s) 95-106, ISBN 978-3-030-39646-6
Editor: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-39647-3_6

Peer reviewed articles (5)

Dimensionality Reduction of Complex Metastable Systems via Kernel Embeddings of Transition Manifolds

Autores: Bittracher, Andreas; Klus, Stefan; Hamzi, Boumediene; Koltai, Péter; Schütte, Christof
Publicado en: Journal of Nonlinear Science, Edición 2, 2020, ISSN 0938-8974
Editor: Springer Verlag
DOI: 10.17169/refubium-29149

Learning dynamical systems from data: A simple cross-validation perspective, part I: Parametric kernel flows

Autores: Boumediene Hamzi, Houman Owhadi
Publicado en: Physica D: Nonlinear Phenomena, Edición 421, 2021, Página(s) 132817, ISSN 0167-2789
Editor: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.physd.2020.132817

Dimensionality Reduction of Complex Metastable Systems via Kernel Embeddings of Transition Manifolds

Autores: Andreas Bittracher, Stefan Klus, Boumediene Hamzi, Péter Koltai, Christof Schütte
Publicado en: Journal of Nonlinear Science, Edición 31/1, 2021, ISSN 0938-8974
Editor: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s00332-020-09668-z

Kernel-Based Approximation of the Koopman Generator and Schrödinger Operator

Autores: Stefan Klus, Feliks Nüske, Boumediene Hamzi
Publicado en: Entropy, Edición 22/7, 2020, Página(s) 722, ISSN 1099-4300
Editor: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/e22070722

Entropy for Practical Stabilization

Autores: Fritz Colonius, Boumediene Hamzi
Publicado en: SIAM Journal on Control and Optimization, Edición 59/3, 2021, Página(s) 2195-2222, ISSN 0363-0129
Editor: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/20m1367775

Other (3)

Entropy for practical stabilization

Autores: F. Colonius and B. Hamzi
Publicado en: SIAM Journal of Control and Optimization, 2021
Editor: SIAM

Kernel Methods for Center Manifold Approximation and a Data-Based Version of the Center Manifold Theorem

Autores: B. Haasdonk, B. Hamzi, G. Santin and D. Wittwar
Publicado en: Physica D, 2021
Editor: Elsevier

Data-driven geophysical forecasting: Simple, low-cost, and accurate baselines with kernel methods

Autores: Hamzi, Boumediene; Maulik, Romit; Owhadi, Houman
Publicado en: Edición 1, 2021
Editor: Arxiv
DOI: 10.13140/rg.2.2.28504.21761