Statistical Learning for Dynamical Systems

Informations projet

STALDYS

N° de convention de subvention: 792919

DOI

10.3030/792919

Projet clôturé

Date de signature de la CE 6 Avril 2018

Date de début 1 Février 2019

Date de fin 4 Mars 2021

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coût total

€ 183 454,80

Contribution de l’UE

€ 183 454,80

Coordonné par

IMPERIAL COLLEGE OF SCIENCE TECHNOLOGY AND MEDICINE
United Kingdom

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Book chapters (1)

Greedy Kernel Methods for Center Manifold Approximation

Auteurs: Bernard Haasdonk, Boumediene Hamzi, Gabriele Santin, Dominik Wittwar
Publié dans: Spectral and High Order Methods for Partial Differential Equations ICOSAHOM 2018 - Selected Papers from the ICOSAHOM Conference, London, UK, July 9-13, 2018, Numéro 134, 2020, Page(s) 95-106, ISBN 978-3-030-39646-6
Éditeur: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-39647-3_6

Peer reviewed articles (5)

Dimensionality Reduction of Complex Metastable Systems via Kernel Embeddings of Transition Manifolds

Auteurs: Bittracher, Andreas; Klus, Stefan; Hamzi, Boumediene; Koltai, Péter; Schütte, Christof
Publié dans: Journal of Nonlinear Science, Numéro 2, 2020, ISSN 0938-8974
Éditeur: Springer Verlag
DOI: 10.17169/refubium-29149

Learning dynamical systems from data: A simple cross-validation perspective, part I: Parametric kernel flows

Auteurs: Boumediene Hamzi, Houman Owhadi
Publié dans: Physica D: Nonlinear Phenomena, Numéro 421, 2021, Page(s) 132817, ISSN 0167-2789
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.physd.2020.132817

Dimensionality Reduction of Complex Metastable Systems via Kernel Embeddings of Transition Manifolds

Auteurs: Andreas Bittracher, Stefan Klus, Boumediene Hamzi, Péter Koltai, Christof Schütte
Publié dans: Journal of Nonlinear Science, Numéro 31/1, 2021, ISSN 0938-8974
Éditeur: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s00332-020-09668-z

Kernel-Based Approximation of the Koopman Generator and Schrödinger Operator

Auteurs: Stefan Klus, Feliks Nüske, Boumediene Hamzi
Publié dans: Entropy, Numéro 22/7, 2020, Page(s) 722, ISSN 1099-4300
Éditeur: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/e22070722

Entropy for Practical Stabilization

Auteurs: Fritz Colonius, Boumediene Hamzi
Publié dans: SIAM Journal on Control and Optimization, Numéro 59/3, 2021, Page(s) 2195-2222, ISSN 0363-0129
Éditeur: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/20m1367775

Other (3)

Entropy for practical stabilization

Auteurs: F. Colonius and B. Hamzi
Publié dans: SIAM Journal of Control and Optimization, 2021
Éditeur: SIAM

Kernel Methods for Center Manifold Approximation and a Data-Based Version of the Center Manifold Theorem

Auteurs: B. Haasdonk, B. Hamzi, G. Santin and D. Wittwar
Publié dans: Physica D, 2021
Éditeur: Elsevier

Data-driven geophysical forecasting: Simple, low-cost, and accurate baselines with kernel methods

Auteurs: Hamzi, Boumediene; Maulik, Romit; Owhadi, Houman
Publié dans: Numéro 1, 2021
Éditeur: Arxiv
DOI: 10.13140/rg.2.2.28504.21761