Statistical Learning for Dynamical Systems

Informacje na temat projektu

STALDYS

Identyfikator umowy o grant: 792919

DOI

10.3030/792919

Projekt został zamknięty

Data podpisania przez KE 6 Kwietnia 2018

Data rozpoczęcia 1 Lutego 2019

Data zakończenia 4 Marca 2021

Finansowanie w ramach

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Koszt całkowity

€ 183 454,80

Wkład UE

€ 183 454,80

Koordynowany przez

IMPERIAL COLLEGE OF SCIENCE TECHNOLOGY AND MEDICINE
United Kingdom

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Book chapters (1)

Greedy Kernel Methods for Center Manifold Approximation

Autorzy: Bernard Haasdonk, Boumediene Hamzi, Gabriele Santin, Dominik Wittwar
Opublikowane w: Spectral and High Order Methods for Partial Differential Equations ICOSAHOM 2018 - Selected Papers from the ICOSAHOM Conference, London, UK, July 9-13, 2018, Numer 134, 2020, Strona(/y) 95-106, ISBN 978-3-030-39646-6
Wydawca: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-39647-3_6

Peer reviewed articles (5)

Dimensionality Reduction of Complex Metastable Systems via Kernel Embeddings of Transition Manifolds

Autorzy: Bittracher, Andreas; Klus, Stefan; Hamzi, Boumediene; Koltai, Péter; Schütte, Christof
Opublikowane w: Journal of Nonlinear Science, Numer 2, 2020, ISSN 0938-8974
Wydawca: Springer Verlag
DOI: 10.17169/refubium-29149

Learning dynamical systems from data: A simple cross-validation perspective, part I: Parametric kernel flows

Autorzy: Boumediene Hamzi, Houman Owhadi
Opublikowane w: Physica D: Nonlinear Phenomena, Numer 421, 2021, Strona(/y) 132817, ISSN 0167-2789
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.physd.2020.132817

Dimensionality Reduction of Complex Metastable Systems via Kernel Embeddings of Transition Manifolds

Autorzy: Andreas Bittracher, Stefan Klus, Boumediene Hamzi, Péter Koltai, Christof Schütte
Opublikowane w: Journal of Nonlinear Science, Numer 31/1, 2021, ISSN 0938-8974
Wydawca: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s00332-020-09668-z

Kernel-Based Approximation of the Koopman Generator and Schrödinger Operator

Autorzy: Stefan Klus, Feliks Nüske, Boumediene Hamzi
Opublikowane w: Entropy, Numer 22/7, 2020, Strona(/y) 722, ISSN 1099-4300
Wydawca: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/e22070722

Entropy for Practical Stabilization

Autorzy: Fritz Colonius, Boumediene Hamzi
Opublikowane w: SIAM Journal on Control and Optimization, Numer 59/3, 2021, Strona(/y) 2195-2222, ISSN 0363-0129
Wydawca: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/20m1367775

Other (3)

Entropy for practical stabilization

Autorzy: F. Colonius and B. Hamzi
Opublikowane w: SIAM Journal of Control and Optimization, 2021
Wydawca: SIAM

Kernel Methods for Center Manifold Approximation and a Data-Based Version of the Center Manifold Theorem

Autorzy: B. Haasdonk, B. Hamzi, G. Santin and D. Wittwar
Opublikowane w: Physica D, 2021
Wydawca: Elsevier

Data-driven geophysical forecasting: Simple, low-cost, and accurate baselines with kernel methods

Autorzy: Hamzi, Boumediene; Maulik, Romit; Owhadi, Houman
Opublikowane w: Numer 1, 2021
Wydawca: Arxiv
DOI: 10.13140/rg.2.2.28504.21761