Objectif
RNA-binding proteins are implicated across a wide spectrum of human genetic disorders, with molecular mechanisms ranging from aggregation of proteins and RNAs to defects in splicing and translation. Examples include heterogeneous and life-threatening genetic disorders such as Diamond-Blackfan anaemia, spinocerebellar ataxia and amyotrophic lateral sclerosis (ALS) among others.
The DeepRNA project targets genetic diseases via disease-associated variants in the human transcriptome and is enabled by recent data on expression quantitative trait loci (eQTLs) and experimentally determined RNA-protein and RNA-RNA interactions. The data will be complemented with high-quality RNA-protein interaction predictions carried out in the host group that has a strong track record in computing and validating RNA-protein associations.
To my knowledge the use of eQTL variants to study RNA-protein interactions is a novel approach and is useful for developing new tools for personalised medicine. My approach will expand the human interactome in a genome-wide manner beyond experimental data, which is currently available for only 352 of the 1,542 recently described RNA-binding proteins. Complementing experimentally determined interactions with predictions will allow me to expand my analyses of the human interactome to the genomic scale while maintaining accuracy, by using the experimental dataset as a gold standard. I will employ methods such as graph partitioning and graph neural network encoding to rationalise the effects of disease-associated variants on the human interaction network, and make quantitative predictions of polymorphisms associated with genetic diseases, thereby aiding personalised medicine.
I am confident that this fellowship will equip me with the domain knowledge, independence and transferrable skills to confidently and creatively build an interdisciplinary, globally recognised research team within Europe that will focus on medically relevant human signalling systems.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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- sciences naturelles sciences biologiques biochimie biomolécule protéines
- sciences médicales et de la santé sciences de la santé médecine personnalisée
- sciences naturelles sciences biologiques génétique ARN
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle apprentissage automatique
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle intelligence de calcul
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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-
H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme -
H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
MSCA-IF-EF-ST - Standard EF
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2017
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
08003 Barcelona
Espagne
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.