Discovering functional protein-RNA interactions through data integration and machine learning.

Projektinformationen

DeepRNA

ID Finanzhilfevereinbarung: 793135

DOI

10.3030/793135

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 21 Februar 2018

Startdatum 1 März 2018

Enddatum 29 Februar 2020

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Gesamtkosten

€ 158 121,60

EU-Beitrag

€ 158 121,60

Koordiniert durch

FUNDACIO CENTRE DE REGULACIO GENOMICA
Spain

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Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (2)

RNAct: Protein–RNA interaction predictions for model organisms with supporting experimental data

Autoren: Benjamin Lang, Alexandros Armaos, Gian G Tartaglia
Veröffentlicht in: Nucleic Acids Research, Ausgabe 47/D1, 2018, Seite(n) D601-D606, ISSN 0305-1048
Herausgeber: Oxford University Press
DOI: 10.1093/nar/gky967

BacFITBase: a database to assess the relevance of bacterial genes during host infection

Autoren: Javier Macho Rendón, Benjamin Lang, Gian Gaetano Tartaglia, Marc Torrent Burgas
Veröffentlicht in: Nucleic Acids Research, Ausgabe 48/D1, 2019, Seite(n) D511-D516, ISSN 0305-1048
Herausgeber: Oxford University Press
DOI: 10.1093/nar/gkz931