Discovering functional protein-RNA interactions through data integration and machine learning.

Informazioni relative al progetto

DeepRNA

ID dell’accordo di sovvenzione: 793135

DOI

10.3030/793135

Progetto chiuso

Data della firma CE 21 Febbraio 2018

Data di avvio 1 Marzo 2018

Data di completamento 29 Febbraio 2020

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Costo totale

€ 158 121,60

Contributo UE

€ 158 121,60

Coordinato da

FUNDACIO CENTRE DE REGULACIO GENOMICA
Spain

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (2)

RNAct: Protein–RNA interaction predictions for model organisms with supporting experimental data

Autori: Benjamin Lang, Alexandros Armaos, Gian G Tartaglia
Pubblicato in: Nucleic Acids Research, Numero 47/D1, 2018, Pagina/e D601-D606, ISSN 0305-1048
Editore: Oxford University Press
DOI: 10.1093/nar/gky967

BacFITBase: a database to assess the relevance of bacterial genes during host infection

Autori: Javier Macho Rendón, Benjamin Lang, Gian Gaetano Tartaglia, Marc Torrent Burgas
Pubblicato in: Nucleic Acids Research, Numero 48/D1, 2019, Pagina/e D511-D516, ISSN 0305-1048
Editore: Oxford University Press
DOI: 10.1093/nar/gkz931