Robotic embodiment of a meta-learning neural model of human decision-making

Informazioni relative al progetto

MetaBot

ID dell’accordo di sovvenzione: 795919

DOI 10.3030/795919

Progetto chiuso

Data della firma CE 3 Aprile 2018

Data di avvio 1 Maggio 2018

Data di completamento 30 Aprile 2020

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Costo totale € 168 277,20

Contributo UE € 168 277,20

Coordinato da

CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERCHE
Italy

Risultati finali

Documents, reports (4)

Deliverable2 for WP3

Results submission to high impact journal in autonomous robotics

Deliverable2 for WP4

Results presentation at the annual meeting of the Society for Neuroscience (SfN)

deliverable for WP4

Submission to high impact neuroscience journal of RML-iCub testing results

Deliverable for WP 5

Results submission to high impact robotics journal

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (2)

Dorsal anterior cingulate-brainstem ensemble as a reinforcement meta-learner

Autori: Massimo Silvetti, Eliana Vassena, Elger Abrahamse, Tom Verguts
Pubblicato in: PLOS Computational Biology, Numero 14/8, 2018, Pagina/e e1006370, ISSN 1553-7358
Editore: PLOS
DOI: 10.1371/journal.pcbi.1006370

Computational Modeling of Catecholamines Dysfunction in Alzheimer's Disease at Pre-Plaque Stage

Autori: Daniele Caligiore, Massimo Silvetti, Marcello D'Amelio, Stefano Puglisi-Allegra, Gianluca Baldassarre
Pubblicato in: Journal of alzheimer's Disease, 2020, ISSN 1387-2877
Editore: IOS Press
DOI: 10.3233/jad-200276