Multiplex Network Econometrics

Información del proyecto

MultiNetMetrics

Identificador del acuerdo de subvención: 796902

DOI

10.3030/796902

Proyecto cerrado

Fecha de la firma de la CE 3 Abril 2018

Fecha de inicio 1 Noviembre 2018

Fecha de finalización 31 Octubre 2020

Financiado con arreglo a

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coste total

€ 177 598,80

Aportación de la UE

€ 177 598,80

Coordinado por

STICHTING VU
Netherlands

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Publicaciones

Peer reviewed articles (7)

On a flexible construction of a negative binomial model

Autores: Fabrizio Leisen, Ramsés H. Mena, Freddy Palma, Luca Rossini
Publicado en: Statistics & Probability Letters, Edición 152, 2019, Página(s) 1-8, ISSN 0167-7152
Editor: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.spl.2019.04.004

Are low frequency macroeconomic variables important for high frequency electricity prices?

Autores: Foroni, Claudia; Ravazzolo, Francesco; Rossini, Luca
Publicado en: ECB Working Paper Series, Edición 1, 2019, ISSN 1725-2806
Editor: ECB
DOI: 10.2866/341253

Hierarchical Species Sampling Models

Autores: Federico Bassetti, Roberto Casarin, Luca Rossini
Publicado en: Bayesian Analysis, Edición 15/3, 2020, Página(s) 809-838, ISSN 1936-0975
Editor: Carnegie Mellon University
DOI: 10.1214/19-ba1168

Comparing the forecasting performances of linear models for electricity prices with high RES penetration

Autores: Angelica Gianfreda, Francesco Ravazzolo, Luca Rossini
Publicado en: International Journal of Forecasting, Edición 36/3, 2020, Página(s) 974-986, ISSN 0169-2070
Editor: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.ijforecast.2019.11.002

Loss-based approach to two-piece location-scale distributions with applications to dependent data

Autores: Fabrizio Leisen, Luca Rossini, Cristiano Villa
Publicado en: Statistical Methods & Applications, Edición 29/2, 2020, Página(s) 309-333, ISSN 1618-2510
Editor: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s10260-019-00481-x

Comparing the Forecasting of Cryptocurrencies by Bayesian Time-Varying Volatility Models

Autores: Rick Bohte, Luca Rossini
Publicado en: Journal of Risk and Financial Management, Edición 12/3, 2019, Página(s) 150, ISSN 1911-8074
Editor: MDPI
DOI: 10.3390/jrfm12030150

Bayesian analysis of immigration in Europe with generalized logistic regression

Autores: Luciana Dalla Valle, Fabrizio Leisen, Luca Rossini, Weixuan Zhu
Publicado en: Journal of Applied Statistics, Edición 47/3, 2020, Página(s) 424-438, ISSN 0266-4763
Editor: Routledge
DOI: 10.1080/02664763.2019.1642310

Other (2)

A P\'olya-Gamma Sampler for a Generalized Logistic Regression

Autores: Valle, Luciana Dalla; Leisen, Fabrizio; Rossini, Luca; Zhu, Weixuan
Publicado en: Edición 4, 2020
Editor: arxiv

Inference in Bayesian Additive Vector Autoregressive Tree Models

Autores: Huber, Florian; Rossini, Luca
Publicado en: Edición 3, 2020
Editor: arxiv

Non-peer reviewed articles (2)

Bayesian Nonparametric Graphical Models for Time-Varying Parameters VAR

Autores: Matteo Iacopini, Luca Rossini
Publicado en: SSRN Electronic Journal, 2019, ISSN 1556-5068
Editor: SSRN
DOI: 10.2139/ssrn.3400078

Proper Scoring Rules for Evaluating Asymmetry in Density Forecasting

Autores: Matteo Iacopini, Francesco Ravazzolo, Luca Rossini
Publicado en: SSRN Electronic Journal, 2020, ISSN 1556-5068
Editor: SSRN
DOI: 10.2139/ssrn.3632278