Multiplex Network Econometrics

Projektinformationen

MultiNetMetrics

ID Finanzhilfevereinbarung: 796902

DOI

10.3030/796902

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 3 April 2018

Startdatum 1 November 2018

Enddatum 31 Oktober 2020

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Gesamtkosten

€ 177 598,80

EU-Beitrag

€ 177 598,80

Koordiniert durch

STICHTING VU
Netherlands

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (7)

On a flexible construction of a negative binomial model

Autoren: Fabrizio Leisen, Ramsés H. Mena, Freddy Palma, Luca Rossini
Veröffentlicht in: Statistics & Probability Letters, Ausgabe 152, 2019, Seite(n) 1-8, ISSN 0167-7152
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.spl.2019.04.004

Are low frequency macroeconomic variables important for high frequency electricity prices?

Autoren: Foroni, Claudia; Ravazzolo, Francesco; Rossini, Luca
Veröffentlicht in: ECB Working Paper Series, Ausgabe 1, 2019, ISSN 1725-2806
Herausgeber: ECB
DOI: 10.2866/341253

Hierarchical Species Sampling Models

Autoren: Federico Bassetti, Roberto Casarin, Luca Rossini
Veröffentlicht in: Bayesian Analysis, Ausgabe 15/3, 2020, Seite(n) 809-838, ISSN 1936-0975
Herausgeber: Carnegie Mellon University
DOI: 10.1214/19-ba1168

Comparing the forecasting performances of linear models for electricity prices with high RES penetration

Autoren: Angelica Gianfreda, Francesco Ravazzolo, Luca Rossini
Veröffentlicht in: International Journal of Forecasting, Ausgabe 36/3, 2020, Seite(n) 974-986, ISSN 0169-2070
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.ijforecast.2019.11.002

Loss-based approach to two-piece location-scale distributions with applications to dependent data

Autoren: Fabrizio Leisen, Luca Rossini, Cristiano Villa
Veröffentlicht in: Statistical Methods & Applications, Ausgabe 29/2, 2020, Seite(n) 309-333, ISSN 1618-2510
Herausgeber: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s10260-019-00481-x

Comparing the Forecasting of Cryptocurrencies by Bayesian Time-Varying Volatility Models

Autoren: Rick Bohte, Luca Rossini
Veröffentlicht in: Journal of Risk and Financial Management, Ausgabe 12/3, 2019, Seite(n) 150, ISSN 1911-8074
Herausgeber: MDPI
DOI: 10.3390/jrfm12030150

Bayesian analysis of immigration in Europe with generalized logistic regression

Autoren: Luciana Dalla Valle, Fabrizio Leisen, Luca Rossini, Weixuan Zhu
Veröffentlicht in: Journal of Applied Statistics, Ausgabe 47/3, 2020, Seite(n) 424-438, ISSN 0266-4763
Herausgeber: Routledge
DOI: 10.1080/02664763.2019.1642310

Other (2)

A P\'olya-Gamma Sampler for a Generalized Logistic Regression

Autoren: Valle, Luciana Dalla; Leisen, Fabrizio; Rossini, Luca; Zhu, Weixuan
Veröffentlicht in: Ausgabe 4, 2020
Herausgeber: arxiv

Inference in Bayesian Additive Vector Autoregressive Tree Models

Autoren: Huber, Florian; Rossini, Luca
Veröffentlicht in: Ausgabe 3, 2020
Herausgeber: arxiv

Non-peer reviewed articles (2)

Bayesian Nonparametric Graphical Models for Time-Varying Parameters VAR

Autoren: Matteo Iacopini, Luca Rossini
Veröffentlicht in: SSRN Electronic Journal, 2019, ISSN 1556-5068
Herausgeber: SSRN
DOI: 10.2139/ssrn.3400078

Proper Scoring Rules for Evaluating Asymmetry in Density Forecasting

Autoren: Matteo Iacopini, Francesco Ravazzolo, Luca Rossini
Veröffentlicht in: SSRN Electronic Journal, 2020, ISSN 1556-5068
Herausgeber: SSRN
DOI: 10.2139/ssrn.3632278