Multiplex Network Econometrics

Informazioni relative al progetto

MultiNetMetrics

ID dell’accordo di sovvenzione: 796902

DOI

10.3030/796902

Progetto chiuso

Data della firma CE 3 Aprile 2018

Data di avvio 1 Novembre 2018

Data di completamento 31 Ottobre 2020

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Costo totale

€ 177 598,80

Contributo UE

€ 177 598,80

Coordinato da

STICHTING VU
Netherlands

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (7)

On a flexible construction of a negative binomial model

Autori: Fabrizio Leisen, Ramsés H. Mena, Freddy Palma, Luca Rossini
Pubblicato in: Statistics & Probability Letters, Numero 152, 2019, Pagina/e 1-8, ISSN 0167-7152
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.spl.2019.04.004

Are low frequency macroeconomic variables important for high frequency electricity prices?

Autori: Foroni, Claudia; Ravazzolo, Francesco; Rossini, Luca
Pubblicato in: ECB Working Paper Series, Numero 1, 2019, ISSN 1725-2806
Editore: ECB
DOI: 10.2866/341253

Hierarchical Species Sampling Models

Autori: Federico Bassetti, Roberto Casarin, Luca Rossini
Pubblicato in: Bayesian Analysis, Numero 15/3, 2020, Pagina/e 809-838, ISSN 1936-0975
Editore: Carnegie Mellon University
DOI: 10.1214/19-ba1168

Comparing the forecasting performances of linear models for electricity prices with high RES penetration

Autori: Angelica Gianfreda, Francesco Ravazzolo, Luca Rossini
Pubblicato in: International Journal of Forecasting, Numero 36/3, 2020, Pagina/e 974-986, ISSN 0169-2070
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.ijforecast.2019.11.002

Loss-based approach to two-piece location-scale distributions with applications to dependent data

Autori: Fabrizio Leisen, Luca Rossini, Cristiano Villa
Pubblicato in: Statistical Methods & Applications, Numero 29/2, 2020, Pagina/e 309-333, ISSN 1618-2510
Editore: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s10260-019-00481-x

Comparing the Forecasting of Cryptocurrencies by Bayesian Time-Varying Volatility Models

Autori: Rick Bohte, Luca Rossini
Pubblicato in: Journal of Risk and Financial Management, Numero 12/3, 2019, Pagina/e 150, ISSN 1911-8074
Editore: MDPI
DOI: 10.3390/jrfm12030150

Bayesian analysis of immigration in Europe with generalized logistic regression

Autori: Luciana Dalla Valle, Fabrizio Leisen, Luca Rossini, Weixuan Zhu
Pubblicato in: Journal of Applied Statistics, Numero 47/3, 2020, Pagina/e 424-438, ISSN 0266-4763
Editore: Routledge
DOI: 10.1080/02664763.2019.1642310

Other (2)

A P\'olya-Gamma Sampler for a Generalized Logistic Regression

Autori: Valle, Luciana Dalla; Leisen, Fabrizio; Rossini, Luca; Zhu, Weixuan
Pubblicato in: Numero 4, 2020
Editore: arxiv

Inference in Bayesian Additive Vector Autoregressive Tree Models

Autori: Huber, Florian; Rossini, Luca
Pubblicato in: Numero 3, 2020
Editore: arxiv

Non-peer reviewed articles (2)

Bayesian Nonparametric Graphical Models for Time-Varying Parameters VAR

Autori: Matteo Iacopini, Luca Rossini
Pubblicato in: SSRN Electronic Journal, 2019, ISSN 1556-5068
Editore: SSRN
DOI: 10.2139/ssrn.3400078

Proper Scoring Rules for Evaluating Asymmetry in Density Forecasting

Autori: Matteo Iacopini, Francesco Ravazzolo, Luca Rossini
Pubblicato in: SSRN Electronic Journal, 2020, ISSN 1556-5068
Editore: SSRN
DOI: 10.2139/ssrn.3632278