Holistic Deep Modelling for User Recognition and Affective Social Behaviour Sensing

Projektinformationen

HOL-DEEP-SENSE

ID Finanzhilfevereinbarung: 797323

DOI 10.3030/797323

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 16 Juli 2018

Startdatum 1 Oktober 2018

Enddatum 1 Juli 2022

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Gesamtkosten € 199 828,20

EU-Beitrag € 199 828,20

Koordiniert durch

TECHNISCHE UNIVERSITAET MUENCHEN
Germany

Veröffentlichungen

Conference proceedings (2)

Personalized Modeling of Real-World Vocalizations from Nonverbal Individuals

Autoren: Jaya Narain, Kristina T. Johnson, Craig Ferguson, Amanda O'Brien, Tanya Talkar, Yue Zhang, Peter Wofford, Thomas F. Quatieri, Rosalind W. Picard, Pattie Maes
Veröffentlicht in: International Conference on Multimodal Interaction, 2020
Herausgeber: ACM
DOI: 10.1145/3382507.3418854

Dyadic Speech-based Affect Recognition using DAMI-P2C Parent-child Multimodal Interaction Dataset

Autoren: Huili Chen, Yue Zhang, Felix Weninger, Rosalind W. Picard, Cynthia Breazeal, Hae Won Park
Veröffentlicht in: International Conference on Multimodal Interaction, 2020
Herausgeber: ACM
DOI: 10.1145/3382507.3418842

Peer reviewed articles (2)

Holistic Affect Recognition Using PaNDA: Paralinguistic Non-metric Dimensional Analysis

Autoren: Yue Zhang, Felix Weninger, Schuller Bjorn, Rosalind Picard
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Affective Computing, 2020, Seite(n) 1-1, ISSN 1949-3045
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/taffc.2019.2961881

A Generic Human–Machine Annotation Framework Based on Dynamic Cooperative Learning

Autoren: Yue Zhang, Andrea Michi, Johannes Wagner, Elisabeth Andre, Bjorn Schuller, Felix Weninger
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Cybernetics, Ausgabe 50/3, 2020, Seite(n) 1230-1239, ISSN 2168-2267
Herausgeber: IEEE Advancing Technology for Humanity
DOI: 10.1109/tcyb.2019.2901499