Information Theory beyond Communications: Distributed Representations and Deep Learning

Projektinformationen

STRUDEL

ID Finanzhilfevereinbarung: 797805

DOI

10.3030/797805

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 5 April 2018

Startdatum 1 September 2018

Enddatum 31 August 2020

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Gesamtkosten

€ 171 349,20

EU-Beitrag

€ 171 349,20

Koordiniert durch

CENTRALESUPELEC
France

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Veröffentlichungen

Conference proceedings (13)

Detecting Covariate Shift with Black Box Predictors

Autoren: Florence Alberge, Clement Feutry, Pierre Duhamel, Pablo Piantanida
Veröffentlicht in: 2019 26th International Conference on Telecommunications (ICT), 2019, Seite(n) 324-329, ISBN 978-1-7281-0273-3
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/ict.2019.8798827

Deep Directed Information-Based Learning for Privacy-Preserving Smart Meter Data Release

Autoren: Mohammadhadi Shateri, Francisco Messina, Pablo Piantanida, Fabrice Labeau
Veröffentlicht in: 2019 IEEE International Conference on Communications, Control, and Computing Technologies for Smart Grids (SmartGridComm), 2019, Seite(n) 1-7, ISBN 978-1-5386-8099-5
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/smartgridcomm.2019.8909813

Privacy-Preserving Synthetic Smart Meters Data

Autoren: Ganesh Del Grosso, Georg Pichler, Pablo Piantanida
Veröffentlicht in: 2021 IEEE Power & Energy Society Innovative Smart Grid Technologies Conference (ISGT), 2021, Seite(n) 1-5, ISBN 978-1-7281-8897-3
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/isgt49243.2021.9372157

Few-Shot Segmentation Without Meta-Learning: A Good Transductive Inference Is All You Need?

Autoren: Malik Boudiaf, Hoel Kervadec, Ziko Imtiaz Masud, Pablo Piantanida, Ismail Ben Ayed, Jose Dolz
Veröffentlicht in: IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2021, Seite(n) 13979-13988, ISBN 978-1-6654-4509-2
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/cvpr46437.2021.01376

A Differential Entropy Estimator for Training Neural Networks

Autoren: Georg Pichler, Pierre Jean A. Colombo, Malik Boudiaf, Günther Koliander, Pablo Piantanida
Veröffentlicht in: International Conference on Machine Learning, Ausgabe 162, 2022, Seite(n) 17691-17715
Herausgeber: PMLR

DOCTOR: A Simple Method for Detecting Misclassification Errors

Autoren: Federica Granese, Marco Romanelli, Daniele Gorla, Catuscia Palamidessi, Pablo Piantanida
Veröffentlicht in: Advances in Neural Information Processing Systems, Ausgabe 34, 2021, Seite(n) 5669-5681, ISSN 1049-5258
Herausgeber: Curran Associates, Inc.
DOI: 10.48550/arxiv.2106.02395

A Novel Estimator of Mutual Information for Learning to Disentangle Textual Representations

Autoren: Pierre Colombo, Pablo Piantanida, Chloé Clavel
Veröffentlicht in: Proceedings of the 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 11th International Joint Conference on Natural Language Processing (Volume 1: Long Papers), 2021, Seite(n) 6539–6550
Herausgeber: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2021.acl-long.511

Transductive Information Maximization For Few-Shot Learning

Autoren: Malik Boudiaf, Ziko Imtiaz Masud, Jérôme Rony, Jose Dolz, Pablo Piantanida,Ismail Ben Ayed
Veröffentlicht in: Conference on Neural Information Processing Systems, Ausgabe 33, 2020, ISBN 9781713829546
Herausgeber: Curran Associates, Inc.

Privacy-Cost Management in Smart Meters Using Deep Reinforcement Learning

Autoren: Mohammadhadi Shateri, Francisco Messina, Pablo Piantanida, Fabrice Labeau
Veröffentlicht in: 2020 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Europe (ISGT-Europe), 2020, Seite(n) 929-933, ISBN 978-1-7281-7100-5
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/isgt-europe47291.2020.9248831

Estimating g-leakage via machine learning

Autoren: K. Chatzikokolakis, C. Palamidessi, P. Piantanida, and M. Romanelli
Veröffentlicht in: ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS), 2020
Herausgeber: ACM
DOI: 10.1145/3372297.3423363

On the Impact of Side Information on Smart Meter Privacy-Preserving Methods

Autoren: Mohammadhadi Shateri, Francisco Messina, Pablo Piantanida, Fabrice Labeau
Veröffentlicht in: 2020 IEEE International Conference on Communications, Control, and Computing Technologies for Smart Grids (SmartGridComm), 2020, Seite(n) 1-6, ISBN 978-1-7281-6127-3
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/smartgridcomm47815.2020.9302948

Learning Semi-Supervised Anonymized Representations by Mutual Information

Autoren: C. Feutry, P. Piantanida, P. Duhamel
Veröffentlicht in: ICASSP 2020 - 2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2020, Seite(n) 3467-3471, ISBN 978-1-5090-6631-5
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/icassp40776.2020.9053379

On Direct Distribution Matching for Adapting Segmentation Networks SAVE

Autoren: Pichler, Georg; Dolz, Jose; Ayed, Ismail Ben; Piantanida, Pablo
Veröffentlicht in: MIDL 2020 - Medical Imaging with Deep Learning Publications Manually add publicatio, Ausgabe 3, 2020
Herausgeber: PMLR
DOI: 10.48550/arXiv.1904.02657

Other (2)

Learning anonymized representations with adversarial neural networks

Autoren: C. Feutry, P. Piantanida, Y. Bengio, and P. Duhamel
Veröffentlicht in: Technical report, 2018
Herausgeber: Online technical report

On the Estimation of Information Measures of Continuous Distributions

Autoren: Georg Pichler, Pablo Piantanida, Günther Koliander
Veröffentlicht in: Technical report, 2020
Herausgeber: Technical Report

Peer reviewed articles (10)

On Universal D-Semifaithful Coding for Memoryless Sources With Infinite Alphabets

Autoren: Jorge F. Silva, Pablo Piantanida
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Information Theory, Ausgabe Volume: 68, Ausgabe: 4, 2022, Seite(n) 1557-9654, ISSN 0018-9448
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tit.2021.3134891

Finite-Length Bounds on Hypothesis Testing Subject to Vanishing Type I Error Restrictions

Autoren: Sebastian Espinosa, Jorge F. Silva, Pablo Piantanida
Veröffentlicht in: IEEE Signal Processing Letters, Ausgabe 28, 2021, Seite(n) 229-233, ISSN 1070-9908
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/lsp.2021.3050381

Collaborative Information Bottleneck

Autoren: Matias Vera, Leonardo Rey Vega, Pablo Piantanida
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Information Theory, Ausgabe 65/2, 2019, Seite(n) 787-815, ISSN 0018-9448
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tit.2018.2883295

The Role of Mutual Information in Variational Classifiers

Autoren: Matias Vera, Leonardo Rey Vega, Pablo Piantanida
Veröffentlicht in: Under revision for publication in Machine Learning, 2023, ISSN 1532-4435
Herausgeber: MIT Press
DOI: 10.1007/s10994-023-06337-6

Distributed information-theoretic clustering

Autoren: Georg Pichler, Pablo Piantanida, Gerald Matz
Veröffentlicht in: Information and Inference: A Journal of the IMA, 2021, ISSN 2049-8772
Herausgeber: Oxford University Press
DOI: 10.1093/imaiai/iaab007

Fundamental Limits of Decentralized Data Shuffling

Autoren: Kai Wan, Daniela Tuninetti, Mingyue Ji, Giuseppe Caire, Pablo Piantanida
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Information Theory, Ausgabe 66/6, 2020, Seite(n) 3616-3637, ISSN 0018-9448
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tit.2020.2966197

On the Exponential Approximation of Type II Error Probability of Distributed Test of Independence

Autoren: Espinosa, Sebastian; Silva, Jorge F.; Piantanida, Pablo
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks, 2021, Seite(n) 777 - 790, ISSN 2373-776X
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tsipn.2021.3133192

Adversarial Robustness Via Fisher-Rao Regularization

Autoren: Marine Picot, Francisco Messina, Malik Boudiaf, Fabrice Labeau, Ismail Ben Ayed, Pablo Piantanida
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Ausgabe vol. 45, no. 3, 2023, Seite(n) 2698-2710, ISSN 0162-8828
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tpami.2022.3174724

Privacy-Cost Management in Smart Meters with Mutual Information-Based Reinforcement Learning

Autoren: M. Shateri, F. Messina, P. Piantanida, and F. Labeau
Veröffentlicht in: IEEE Internet of Things Journal, 2021, Seite(n) 1 - 1, ISSN 2327-4662
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
DOI: 10.1109/jiot.2021.3128488

Real-Time Privacy-Preserving Data Release for Smart Meters

Autoren: Mohammadhadi Shateri, Francisco Messina, Pablo Piantanida, Fabrice Labeau
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Smart Grid, 2020, Seite(n) 1-1, ISSN 1949-3053
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tsg.2020.3005634

Book chapters (2)

Information Bottleneck and Representation Learning

Autoren: Pablo Piantanida, Leonardo Rey Vega
Veröffentlicht in: Information-Theoretic Methods in Data Science, 2021, Seite(n) 330-358, ISBN 9781108616799
Herausgeber: Cambridge University Press
DOI: 10.1017/9781108616799.012

A Unifying Mutual Information View of Metric Learning: Cross-Entropy vs. Pairwise Losses

Autoren: Malik Boudiaf, Jérôme Rony, Imtiaz Masud Ziko, Eric Granger, Marco Pedersoli, Pablo Piantanida, Ismail Ben Ayed
Veröffentlicht in: Computer Vision – ECCV 2020 - 16th European Conference, Glasgow, UK, August 23–28, 2020, Proceedings, Part VI, Ausgabe 12351, 2020, Seite(n) 548-564, ISBN 978-3-030-58538-9
Herausgeber: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-58539-6_33