Vaccine Media Analytics

Información del proyecto

VACMA

Identificador del acuerdo de subvención: 797876

DOI

10.3030/797876

Proyecto cerrado

Fecha de la firma de la CE 28 Marzo 2018

Fecha de inicio 20 Febrero 2019

Fecha de finalización 21 Junio 2022

Financiado con arreglo a

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coste total

€ 170 121,60

Aportación de la UE

€ 170 121,60

Coordinado por

FUNDACION PARA EL FOMENTO DE LA INVESTIGACION SANITARIA Y BIOMEDICA DE LA COMUNITAT VALENCIANA
Spain

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Publicaciones

Peer reviewed articles (2)

Categorizing Vaccine Confidence With a Transformer-Based Machine Learning Model: Analysis of Nuances of Vaccine Sentiment in Twitter Discourse

Autores: Kummervold PE, Martin S, Dada S, Kilich E, Denny C, Paterson P, Larson HJ
Publicado en: JMIR Med Inform, Edición 2021;9(10):e29584, 2021, ISSN 2291-9694
Editor: JMIR Medical Informatics
DOI: 10.2196/29584

Understanding the vaccine stance of Italian tweets and addressing language changes through the COVID-19 pandemic: development and validation of a machine learning model.

Autores: Cheatham, S., Kummervold, P.E., Parisi, L., Lanfranchi, B., Croci, I., Comunello, F., Filia, A., Rota, M.C., Tozzi, A.E., Rizzo, C. and Gesualdo, F.
Publicado en: Frontiers in Public Health, Edición 22962565, 2022, ISSN 2296-2565
Editor: Frontiers in Public Health
DOI: 10.3389/fpubh.2022.948880

Other (1)

COVID-Twitter-BERT: A Natural Language Processing Model to Analyse COVID-19 Content on Twitter

Autores: Müller, Martin; Salathé, Marcel; Kummervold, Per E
Publicado en: arXiv (In Press), Edición 2021 - PrePrint, 2020
Editor: Cornell University
DOI: 10.48550/arxiv.2005.07503