Vaccine Media Analytics

Informazioni relative al progetto

VACMA

ID dell’accordo di sovvenzione: 797876

DOI

10.3030/797876

Progetto chiuso

Data della firma CE 28 Marzo 2018

Data di avvio 20 Febbraio 2019

Data di completamento 21 Giugno 2022

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Costo totale

€ 170 121,60

Contributo UE

€ 170 121,60

Coordinato da

FUNDACION PARA EL FOMENTO DE LA INVESTIGACION SANITARIA Y BIOMEDICA DE LA COMUNITAT VALENCIANA
Spain

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (2)

Categorizing Vaccine Confidence With a Transformer-Based Machine Learning Model: Analysis of Nuances of Vaccine Sentiment in Twitter Discourse

Autori: Kummervold PE, Martin S, Dada S, Kilich E, Denny C, Paterson P, Larson HJ
Pubblicato in: JMIR Med Inform, Numero 2021;9(10):e29584, 2021, ISSN 2291-9694
Editore: JMIR Medical Informatics
DOI: 10.2196/29584

Understanding the vaccine stance of Italian tweets and addressing language changes through the COVID-19 pandemic: development and validation of a machine learning model.

Autori: Cheatham, S., Kummervold, P.E., Parisi, L., Lanfranchi, B., Croci, I., Comunello, F., Filia, A., Rota, M.C., Tozzi, A.E., Rizzo, C. and Gesualdo, F.
Pubblicato in: Frontiers in Public Health, Numero 22962565, 2022, ISSN 2296-2565
Editore: Frontiers in Public Health
DOI: 10.3389/fpubh.2022.948880

Other (1)

COVID-Twitter-BERT: A Natural Language Processing Model to Analyse COVID-19 Content on Twitter

Autori: Müller, Martin; Salathé, Marcel; Kummervold, Per E
Pubblicato in: arXiv (In Press), Numero 2021 - PrePrint, 2020
Editore: Cornell University
DOI: 10.48550/arxiv.2005.07503