Vaccine Media Analytics

Projektinformationen

VACMA

ID Finanzhilfevereinbarung: 797876

DOI

10.3030/797876

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 28 März 2018

Startdatum 20 Februar 2019

Enddatum 21 Juni 2022

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Gesamtkosten

€ 170 121,60

EU-Beitrag

€ 170 121,60

Koordiniert durch

FUNDACION PARA EL FOMENTO DE LA INVESTIGACION SANITARIA Y BIOMEDICA DE LA COMUNITAT VALENCIANA
Spain

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Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (2)

Categorizing Vaccine Confidence With a Transformer-Based Machine Learning Model: Analysis of Nuances of Vaccine Sentiment in Twitter Discourse

Autoren: Kummervold PE, Martin S, Dada S, Kilich E, Denny C, Paterson P, Larson HJ
Veröffentlicht in: JMIR Med Inform, Ausgabe 2021;9(10):e29584, 2021, ISSN 2291-9694
Herausgeber: JMIR Medical Informatics
DOI: 10.2196/29584

Understanding the vaccine stance of Italian tweets and addressing language changes through the COVID-19 pandemic: development and validation of a machine learning model.

Autoren: Cheatham, S., Kummervold, P.E., Parisi, L., Lanfranchi, B., Croci, I., Comunello, F., Filia, A., Rota, M.C., Tozzi, A.E., Rizzo, C. and Gesualdo, F.
Veröffentlicht in: Frontiers in Public Health, Ausgabe 22962565, 2022, ISSN 2296-2565
Herausgeber: Frontiers in Public Health
DOI: 10.3389/fpubh.2022.948880

Other (1)

COVID-Twitter-BERT: A Natural Language Processing Model to Analyse COVID-19 Content on Twitter

Autoren: Müller, Martin; Salathé, Marcel; Kummervold, Per E
Veröffentlicht in: arXiv (In Press), Ausgabe 2021 - PrePrint, 2020
Herausgeber: Cornell University
DOI: 10.48550/arxiv.2005.07503