Vaccine Media Analytics

Informations projet

VACMA

N° de convention de subvention: 797876

DOI

10.3030/797876

Projet clôturé

Date de signature de la CE 28 Mars 2018

Date de début 20 Février 2019

Date de fin 21 Juin 2022

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coût total

€ 170 121,60

Contribution de l’UE

€ 170 121,60

Coordonné par

FUNDACION PARA EL FOMENTO DE LA INVESTIGACION SANITARIA Y BIOMEDICA DE LA COMUNITAT VALENCIANA
Spain

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Peer reviewed articles (2)

Categorizing Vaccine Confidence With a Transformer-Based Machine Learning Model: Analysis of Nuances of Vaccine Sentiment in Twitter Discourse

Auteurs: Kummervold PE, Martin S, Dada S, Kilich E, Denny C, Paterson P, Larson HJ
Publié dans: JMIR Med Inform, Numéro 2021;9(10):e29584, 2021, ISSN 2291-9694
Éditeur: JMIR Medical Informatics
DOI: 10.2196/29584

Understanding the vaccine stance of Italian tweets and addressing language changes through the COVID-19 pandemic: development and validation of a machine learning model.

Auteurs: Cheatham, S., Kummervold, P.E., Parisi, L., Lanfranchi, B., Croci, I., Comunello, F., Filia, A., Rota, M.C., Tozzi, A.E., Rizzo, C. and Gesualdo, F.
Publié dans: Frontiers in Public Health, Numéro 22962565, 2022, ISSN 2296-2565
Éditeur: Frontiers in Public Health
DOI: 10.3389/fpubh.2022.948880

Other (1)

COVID-Twitter-BERT: A Natural Language Processing Model to Analyse COVID-19 Content on Twitter

Auteurs: Müller, Martin; Salathé, Marcel; Kummervold, Per E
Publié dans: arXiv (In Press), Numéro 2021 - PrePrint, 2020
Éditeur: Cornell University
DOI: 10.48550/arxiv.2005.07503