Projektbeschreibung
Herausforderungen bei der Integration erneuerbarer Energien ins Licht rücken
Während die EU versucht, ihre ehrgeizigen Klima- und Energieziele zu erreichen, stellt die Integration erneuerbarer Energiequellen eine echte Herausforderung dar. Die europäischen Klima- und Energieziele erfordern eine leistungsfähige Integration erneuerbarer Energiequellen. Dadurch wird die betriebliche Flexibilität wichtiger denn je, um die Schwankungen und Unsicherheiten der Erzeugung erneuerbarer Energien zu bewältigen. Vor diesem Hintergrund besteht das Ziel des im Rahmen der Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen finanzierten Projekts THINKPV darin, die Vorhersage der Photovoltaikerzeugung mithilfe der Entwicklung eines auf maschinellem Lernen basierenden probabilistischen Systems zu verbessern. Durch die Nutzung von Daten aus dem Verteilernetz wird mit dieser innovativen Lösung die Genauigkeit optimiert, die Integration großer Photovoltaikanlagen und die vorausschauende Instandhaltung unterstützt. Im Labor für elektrische Energiesysteme der Nationalen Technischen Universität Athen durchgeführte Betriebstest werden die Effektivität der Projektlösung für ein Photovoltaik-Betriebs- und Instandhaltungsunternehmen in Italien demonstrieren.
Ziel
The European Union policy for climate and energy imposes significant targets for a high integration of renewable energy sources in the period from 2020 to 2030. System operators have to deal with operational flexibility to respond to variability and to uncertainty of the renewable generation, ensuring the network reliability and security. While significant efforts have been made into the developing accurate forecasts, much work remains to integrate the forecasting in the electric system operations. The successful incorporation of forecasts into grid operation emerges as an important challenge. Accurate photovoltaic (PV) generation forecasts are major themes of the research roadmap of many international task forces, as Smart Grids SRA 2035 to support the flexibility increasing of the power systems. In this context, the project aims to support large scale integration of PV systems in countries with a high solar resource and a significant potential of small capacity PV systems such as Greece. The Institute of Communication and Computer Systems (ICCS) is the most important Hellenic research institute, committed to support Hellenic Electricity Distribution Network Operator S.A. (HENDO) that is dealing with a radical modernization of the existing network. The THINKPV project encourages the ICCS and its industrial partners to facilitate PV grid integration by the development of a probabilistic forecasting system based on machine learning, taking advantage of data that can be measured in the distribution network, in order to improve forecast accuracy compared to the state of art. The model will be assembled into a solar power forecasting system that will be operational at the Electric Energy Systems Laboratory (EESL) of the ICCS to operate directly with tools for simulating power system operations. A prototype of operational solar forecasting systems will be demonstrated for HENDO, providing also a training program for its efficiency and correct application.
                                Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
                                                                                                            
                                            
                                            
                                                CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
                                                
                                            
                                        
                                                                                                
                            CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
- Technik und Technologie Elektrotechnik, Elektronik, Informationstechnik elektrotechnische Industrie elektrische Energie
 - Naturwissenschaften Informatik und Informationswissenschaften künstliche Intelligenz maschinelles Lernen
 - Technik und Technologie Umwelttechnik Energie und Kraftstoffe erneuerbare Energie Solarenergie Photovoltaik
 
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            Programm/Programme
            
              
              
                Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
                
              
            
          
                      Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
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                  H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
                                      HAUPTPROGRAMM
                                    
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                  H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
                                    
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            Thema/Themen
            
              
              
                Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
                
              
            
          
                      
                  Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
            Finanzierungsplan
            
              
              
                Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
                
              
            
          
                      Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
MSCA-IF-EF-ST - Standard EF
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              Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
                
                  
                  
                    Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
                    
                  
                
            
                          Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
(öffnet in neuem Fenster) H2020-MSCA-IF-2017
Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigenKoordinator
Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.
106 82 ATHINA
Griechenland
Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.