Descripción del proyecto
Una nueva teoría de la fijación dinámica de actitudes
Las actitudes de coordinación son fundamentales en la sociedad digitalizada, especialmente cuando las redes sociales híbridas, que incorporan humanos y bots, pretenden influir y dar forma a los procesos económicos y políticos. Sin embargo, el modelo de dinámica de opinión en las redes aún no se comprende del todo. El proyecto DAFINET, financiado con fondos europeos, propone una teoría de la fijación dinámica de actitudes basada en la presuposición de que las personas mantienen simultáneamente una reserva de múltiples prácticas, expresan actitudes para crear una identidad social y están sujetas a la expresión de actitudes en la interacción. El proyecto plantea la hipótesis de que las opiniones pueden fijarse dinámicamente en las redes sociales cuando las secuencias de actitudes son impulsivas hacia las identidades a través de cadenas multinivel de acuerdo y desacuerdo. La teoría explicará cuándo y cómo puede extenderse rápidamente el consenso a través de las redes, los límites de la propagación de actitudes relacionadas con la identidad y cómo las actitudes pueden regresar después de sucesos.
Objetivo
Understanding the coordination of attitudes in societies is vitally important for many disciplines and global social challenges. Network opinion dynamics are poorly understood, especially in hybrid networks where automated (bot) agents seek to influence economic or political processes (e.g. USA: Trump vs Clinton; UK: Brexit). A dynamic fixing theory of attitudes is proposed, premised on three features of attitudes demonstrated in ethnomethodology and social psychology; that people: 1) simultaneously hold a repertoire of multiple (sometimes ambivalent) attitudes, 2) express attitudes to enact social identity; and 3) are accountable for attitude expression in interaction. It is proposed that interactions between agents generate symbolic links between attitudes with the emergent social-symbolic structure generating perceived ingroup similarity and outgroup difference in a multilayer network. Thus attitudes can become dynamically fixed when constellations of attitudes are locked-in to identities via multilayer networks of attitude agreement and disagreement; a process intensified by conflict, threat or zero-sum partisan processes (e.g. elections/referenda). Agent-based simulations will validate the theory and explore the hypothesized channels of bot influence. Network experiments with human and hybrid networks will test theoretically derived hypotheses. Observational network studies will assess model fit using historical Twitter data. Results will provide a social-psychological-network theory for attitude dynamics and vulnerability to computational propaganda in hybrid networks.
The theory will explain:
(a) when and how consensus can propagate rapidly through networks (since identity processes fix attitudes already contained within repertoires);
(b) limits of identity-related attitude propagation (since attitudes outside of repertoires will not be easily adopted); and
(c) how attitudes can often ‘roll back’ after events (since contextual changes ‘unfix’ attitudes).
Ámbito científico
Palabras clave
Programa(s)
Régimen de financiación
ERC-STG - Starting GrantInstitución de acogida
- Limerick
Irlanda