Opis projektu
Nowa teoria dynamicznego ustalania nastawienia
W cyfrowym społeczeństwie, w którym hybrydowe sieci społecznościowe – dostępne dla ludzi i botów – wpływają na procesy gospodarcze i polityczne, mocno je kształtując, skoordynowanie postaw ma kluczowe znaczenie. Na razie jednak nie rozumiemy jeszcze w pełni modelu dynamiki opiniowania w sieci. Finansowany ze środków UE projekt DAFINET wprowadza propozycję teorii dynamicznego ustalania nastawienia, bazującej na założeniu, że ludzie wykazują jednocześnie kilka modeli postępowania, wyrażają nastawienie w celu utworzenia tożsamości społecznej, a w interakcjach podlegają wpływowi wyrażania nastawienia. Projekt stawia hipotezę, że poglądy podlegają dynamicznemu ustalaniu podczas korzystania z sieci społecznościowych, gdy sekwencje postaw pojawiają się w sposób spontaniczny dla danej tożsamości i zachodzą w postaci wielopoziomowych łańcuchów wyrażania zgody i niezgody. Zaproponowana teoria wskaże warunki i czas tworzenia się konsensusu, który może następnie rozprzestrzenić się w sieciach społecznościowych, określi ograniczenia propagowania nastawienia związane z tożsamością oraz opisze sposób, w jaki postawy mogą powrócić do pierwotnej formy po zakończeniu cyklu wydarzeń.
Cel
Understanding the coordination of attitudes in societies is vitally important for many disciplines and global social challenges. Network opinion dynamics are poorly understood, especially in hybrid networks where automated (bot) agents seek to influence economic or political processes (e.g. USA: Trump vs Clinton; UK: Brexit). A dynamic fixing theory of attitudes is proposed, premised on three features of attitudes demonstrated in ethnomethodology and social psychology; that people: 1) simultaneously hold a repertoire of multiple (sometimes ambivalent) attitudes, 2) express attitudes to enact social identity; and 3) are accountable for attitude expression in interaction. It is proposed that interactions between agents generate symbolic links between attitudes with the emergent social-symbolic structure generating perceived ingroup similarity and outgroup difference in a multilayer network. Thus attitudes can become dynamically fixed when constellations of attitudes are locked-in to identities via multilayer networks of attitude agreement and disagreement; a process intensified by conflict, threat or zero-sum partisan processes (e.g. elections/referenda). Agent-based simulations will validate the theory and explore the hypothesized channels of bot influence. Network experiments with human and hybrid networks will test theoretically derived hypotheses. Observational network studies will assess model fit using historical Twitter data. Results will provide a social-psychological-network theory for attitude dynamics and vulnerability to computational propaganda in hybrid networks.
The theory will explain:
(a) when and how consensus can propagate rapidly through networks (since identity processes fix attitudes already contained within repertoires);
(b) limits of identity-related attitude propagation (since attitudes outside of repertoires will not be easily adopted); and
(c) how attitudes can often ‘roll back’ after events (since contextual changes ‘unfix’ attitudes).
Dziedzina nauki
Słowa kluczowe
Program(-y)
Temat(-y)
System finansowania
ERC-STG - Starting GrantInstytucja przyjmująca
- Limerick
Irlandia