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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Dynamic Attitude Fixing: A novel theory of opinion dynamics in social networks and its implications for computational propaganda in hybrid social networks (containing humans and bots)

Projektbeschreibung

Eine neue dynamische korrigierende Einstellungstheorie

In der digitalisierten Gesellschaft spielen Koordinationseinstellungen eine zentrale Rolle. Das gilt insbesondere überall dort, wo hybride soziale Netzwerke, in denen Menschen und Bots präsent sind, darauf abzielen, wirtschaftliche und politische Prozesse zu beeinflussen und mitzugestalten. Das Modell der Meinungsdynamik in Netzwerken ist jedoch noch nicht ausreichend erforscht. Das EU-finanzierte Projekt DAFINET schlägt eine dynamische korrigierende Einstellungstheorie vor, die sich auf die Annahme stützt, dass Menschen zugleich über ein Repertoire verschiedener Einstellungen verfügen, Einstellungen zum Ausdruck bringen, um eine soziale Identität zu schaffen, und bei ihren Interaktionen ausgedrückten Einstellungen ausgesetzt sind. Das Projekt formuliert daher die Hypothese, dass Meinungen in sozialen Netzwerken dynamisch korrigiert werden können, wenn verschiedene Einstellungskonstellationen durch mehrstufige Übereinstimmungs- und Nichtübereinstimmungsketten an Identitäten gebunden werden. Die Theorie wird erklären, wie und wann es in Netzwerken zur schnellen Verbreitung eines Konsens kommt, inwieweit die identitätsbezogene Ausbreitung von Einstellungen beschränkt ist und welche Einstellungen nach Ereignissen erneut auftreten können.

Ziel

Understanding the coordination of attitudes in societies is vitally important for many disciplines and global social challenges. Network opinion dynamics are poorly understood, especially in hybrid networks where automated (bot) agents seek to influence economic or political processes (e.g. USA: Trump vs Clinton; UK: Brexit). A dynamic fixing theory of attitudes is proposed, premised on three features of attitudes demonstrated in ethnomethodology and social psychology; that people: 1) simultaneously hold a repertoire of multiple (sometimes ambivalent) attitudes, 2) express attitudes to enact social identity; and 3) are accountable for attitude expression in interaction. It is proposed that interactions between agents generate symbolic links between attitudes with the emergent social-symbolic structure generating perceived ingroup similarity and outgroup difference in a multilayer network. Thus attitudes can become dynamically fixed when constellations of attitudes are locked-in to identities via multilayer networks of attitude agreement and disagreement; a process intensified by conflict, threat or zero-sum partisan processes (e.g. elections/referenda). Agent-based simulations will validate the theory and explore the hypothesized channels of bot influence. Network experiments with human and hybrid networks will test theoretically derived hypotheses. Observational network studies will assess model fit using historical Twitter data. Results will provide a social-psychological-network theory for attitude dynamics and vulnerability to computational propaganda in hybrid networks.
The theory will explain:
(a) when and how consensus can propagate rapidly through networks (since identity processes fix attitudes already contained within repertoires);
(b) limits of identity-related attitude propagation (since attitudes outside of repertoires will not be easily adopted); and
(c) how attitudes can often ‘roll back’ after events (since contextual changes ‘unfix’ attitudes).

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

ERC-STG - Starting Grant

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) ERC-2018-STG

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Gastgebende Einrichtung

UNIVERSITY OF LIMERICK
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 1 499 925,00
Adresse
NATIONAL TECHNOLOGICAL PARK, PLASSEY
- Limerick
Irland

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Region
Ireland Southern Mid-West
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

€ 1 499 925,00

Begünstigte (1)

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