Descrizione del progetto
Un’innovativa teoria degli atteggiamenti correttiva dinamica
Gli atteggiamenti di coordinamento sono fondamentali nella società digitalizzata, in particolare nel caso in cui reti sociali ibride, costituite da esseri umani e bot, intendono influenzare e forgiare i processi economici e politici. Tuttavia, il modello della dinamica delle opinioni in rete non risulta ancora del tutto chiaro. Il progetto DAFINET, finanziato dall’UE, propone una teoria degli atteggiamenti correttiva dinamica basata sul presupposto che alcune persone impiegano contemporaneamente una serie di pratiche multiple, esprimendo atteggiamenti volti alla creazione di un’identità sociale e rimanendo soggette all’espressione degli atteggiamenti durante le interazioni. Il progetto ipotizza che le opinioni possano essere corrette in modo dinamico nell’ambito delle reti sociali, quando le sequenze degli atteggiamenti risultano dettate dall’impulso nei confronti di alcune identità tramite catene di consenso e dissenso a livello multiplo. La teoria spiegherà quando e come il consenso sia capace di diffondersi velocemente nelle reti, i limiti della propagazione degli atteggiamenti relativi all’identità e in che modo gli atteggiamenti possano ripresentarsi dopo alcuni eventi.
Obiettivo
Understanding the coordination of attitudes in societies is vitally important for many disciplines and global social challenges. Network opinion dynamics are poorly understood, especially in hybrid networks where automated (bot) agents seek to influence economic or political processes (e.g. USA: Trump vs Clinton; UK: Brexit). A dynamic fixing theory of attitudes is proposed, premised on three features of attitudes demonstrated in ethnomethodology and social psychology; that people: 1) simultaneously hold a repertoire of multiple (sometimes ambivalent) attitudes, 2) express attitudes to enact social identity; and 3) are accountable for attitude expression in interaction. It is proposed that interactions between agents generate symbolic links between attitudes with the emergent social-symbolic structure generating perceived ingroup similarity and outgroup difference in a multilayer network. Thus attitudes can become dynamically fixed when constellations of attitudes are locked-in to identities via multilayer networks of attitude agreement and disagreement; a process intensified by conflict, threat or zero-sum partisan processes (e.g. elections/referenda). Agent-based simulations will validate the theory and explore the hypothesized channels of bot influence. Network experiments with human and hybrid networks will test theoretically derived hypotheses. Observational network studies will assess model fit using historical Twitter data. Results will provide a social-psychological-network theory for attitude dynamics and vulnerability to computational propaganda in hybrid networks.
The theory will explain:
(a) when and how consensus can propagate rapidly through networks (since identity processes fix attitudes already contained within repertoires);
(b) limits of identity-related attitude propagation (since attitudes outside of repertoires will not be easily adopted); and
(c) how attitudes can often ‘roll back’ after events (since contextual changes ‘unfix’ attitudes).
Campo scientifico
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP.
Parole chiave
Programma(i)
Argomento(i)
Meccanismo di finanziamento
ERC-STG - Starting GrantIstituzione ospitante
- Limerick
Irlanda