Projektbeschreibung
Ein Framework für computergenerierte Antworten auf breitgefächerte und komplexe Fragen
Heutzutage sind Informationen weltweit leichter verfügbar als je zuvor. Da diese Informationen durch automatisierte Systeme bereitgestellt werden, ist der Zugang zu ihnen allerdings durch die Fähigkeit dieser Systeme beschränkt, Sprache zu verstehen. Aktuelle Systeme können komplexe Fragen in einem breiten Spektrum von Themengebieten nicht beantworten. Das liegt daran, dass sie die Fragen nicht in kleinere Sinneinheiten zerlegen können, um die relevanten Informationen aus verschiedenen Quellen beziehen zu können. Das EU-finanzierte Projekt DELPHI möchte zeigen, dass Computer weitreichende und komplizierte Fragen beantworten können, die Gedankengänge über mehrere Ebenen hinweg erfordern. Zu diesem Zweck schlägt es ein Framework vor, in dem komplexe Fragen symbolisch in Unterfragen unterteilt werden. Jede Frage wird von einem neuralen Netzwerk beantwortet und die vollständige Antwort wird aus allen gesammelten Informationen berechnet. Diese Arbeit birgt das Potenzial, zukünftige Mensch-Maschine-Interaktionen grundlegend zu verändern.
Ziel
The explosion of information around us has democratized knowledge and transformed its availability for
people around the world. Still, since information is mediated through automated systems, access is bounded
by their ability to understand language.
Consider an economist asking “What fraction of the top-5 growing countries last year raised their co2 emission?”.
While the required information is available, answering such complex questions automatically is
not possible. Current question answering systems can answer simple questions in broad domains, or complex
questions in narrow domains. However, broad and complex questions are beyond the reach of state-of-the-art.
This is because systems are unable to decompose questions into their parts, and find the relevant information
in multiple sources. Further, as answering such questions is hard for people, collecting large datasets to train
such models is prohibitive.
In this proposal I ask: Can computers answer broad and complex questions that require reasoning over
multiple modalities? I argue that by synthesizing the advantages of symbolic and distributed representations
the answer will be “yes”. My thesis is that symbolic representations are suitable for meaning composition, as
they provide interpretability, coverage, and modularity. Complementarily, distributed representations (learned
by neural nets) excel at capturing the fuzziness of language. I propose a framework where complex questions
are symbolically decomposed into sub-questions, each is answered with a neural network, and the final answer
is computed from all gathered information.
This research tackles foundational questions in language understanding. What is the right representation
for reasoning in language? Can models learn to perform complex actions in the face of paucity of data?
Moreover, my research, if successful, will transform how we interact with machines, and define a role for
them as research assistants in science, education, and our daily life.
Schlüsselbegriffe
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Programm/Programme
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
-
H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
HAUPTPROGRAMM
Alle im Rahmen dieses Programms finanzierten Projekte anzeigen
Thema/Themen
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Finanzierungsplan
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
ERC-STG - Starting Grant
Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
(öffnet in neuem Fenster) ERC-2018-STG
Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigenGastgebende Einrichtung
Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.
69978 Tel Aviv
Israel
Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.