Computing Answers to Complex Questions in Broad Domains

Diverse Demonstrations Improve In-context Compositional Generalization

Autoren: Itay Levy, Ben Bogin, Jonathan Berant
Veröffentlicht in: Proceedings of the 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), 2023, Seite(n) 1401-1422
Herausgeber: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2023.acl-long.78

MAKING RETRIEVAL-AUGMENTED LANGUAGEMODELS ROBUST TO IRRELEVANT CONTEXT

Autoren: Ori Yoran Tomer Wolfson Ori Ram Jonathan Berant
Veröffentlicht in: Ausgabe Published as a conference paper at ICLR 2024, 2024
Herausgeber: The Twelfth International Conference on Learning Representations ICLR 2024

Unobserved Local Structures Make Compositional Generalization Hard

Autoren: Ben Bogin, Shivanshu Gupta, Jonathan Berant
Veröffentlicht in: Proceedings of the 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, 2026, Seite(n) 2731-2747
Herausgeber: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2022.emnlp-main.175

"""COVR: A test-bed for Visually Grounded Compositional Generalization with real images"""

Autoren: Ben Bogin, Shivanshu Gupta, Matt Gardner, Jonathan Berant
Veröffentlicht in: Proceedings of the 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), 2021, Seite(n) 9824–9846
Herausgeber: Association for Computational Linguistics

MultimodalQA: Complex Question Answering over Text, Tables and Images

Autoren: Alon Talmor, Ori Yoran, Amnon Catav, Dan Lahav, Yizhong Wang, Akari Asai, Gabriel Ilharco, Hannaneh Hajishirzi, Jonathan Berant
Veröffentlicht in: Proceedings of the 2021 International Conference on Learning Representations, 2021
Herausgeber: ICLR 2021

A Simple and Effective Model for Answering Multi-span Questions

Autoren: Elad Segal, Avia Efrat, Mor Shoham, Amir Globerson, Jonathan Berant
Veröffentlicht in: Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), 2020, Seite(n) 3074-3080
Herausgeber: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2020.emnlp-main.248

What’s in Your Head? Emergent Behaviour in Multi-Task Transformer Models

Autoren: Mor Geva, Uri Katz, Aviv Ben-Arie, Jonathan Berant
Veröffentlicht in: Proceedings of the 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), 2021
Herausgeber: Association for Computational Linguistics

Achieving Model Robustness Through Discrete Adversarial Training

Autoren: Maor Ivgi and Jonathan Berant
Veröffentlicht in: Proceedings of the 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), 2021
Herausgeber: ACL 2021

Learning To Retrieve Prompts for In-Context Learning

Autoren: Ohad Rubin, Jonathan Herzig, Jonathan Berant
Veröffentlicht in: Proceedings of the 2022 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, 2022, Seite(n) 2655-2671
Herausgeber: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2022.naacl-main.191

Never Train from Scratch: Fair Comparison of Long-Sequence Models Requires Data-Driven Priors

Autoren: Ido Amos, Jonathan Berant, Ankit Gupta
Veröffentlicht in: ICLR 2024 oral, 2024
Herausgeber: Published as a conference paper at ICLR 2024

Scaling Laws Under the Microscope: Predicting Transformer Performance from Small Scale Experiments

Autoren: Maor Ivgi, Yair Carmon, Jonathan Berant
Veröffentlicht in: Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2022, 2026, Seite(n) 7354-7371
Herausgeber: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2022.findings-emnlp.544

Inferring Implicit Relations in Complex Questions with Language Models

Autoren: Uri Katz, Mor Geva, Jonathan Berant
Veröffentlicht in: Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2022, 2026, Seite(n) 2548-2566
Herausgeber: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2022.findings-emnlp.188

Finding needles in a haystack: Sampling Structurally-diverse Training Sets from Synthetic Data for Compositional Generalization

Autoren: Inbar Oren, Jonathan Herzig, Jonathan Berant
Veröffentlicht in: Proceedings of the 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), 2021
Herausgeber: Association for Computational Linguistics

Turning Tables: Generating Examples from Semi-structured Tables for Endowing Language Models with Reasoning Skills

Autoren: Ori Yoran, Alon Talmor, Jonathan Berant
Veröffentlicht in: Proceedings of the 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), 2022, Seite(n) 6016-6031
Herausgeber: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2022.acl-long.416

Training Vision-Language Models with Less Bimodal Supervision

Autoren: Elad Segal, Ben Bogin, Jonathan Berant
Veröffentlicht in: 2022
Herausgeber: AKBC 2022
DOI: 10.48550/arxiv.2211.00262

Injecting Numerical Reasoning Skills into Language Models

Autoren: Mor Geva, Ankit Gupta, Jonathan Berant
Veröffentlicht in: Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, 2020, Seite(n) 946-958
Herausgeber: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2020.acl-main.89

SCROLLS: Standardized CompaRison Over Long Language Sequences

Autoren: Uri Shaham, Elad Segal, Maor Ivgi, Avia Efrat, Ori Yoran, Adi Haviv, Ankit Gupta, Wenhan Xiong, Mor Geva, Jonathan Berant, Omer Levy
Veröffentlicht in: Proceedings of the 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, 2026, Seite(n) 12007-12021
Herausgeber: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2022.emnlp-main.823

Scene Graph tO Image Generation with Contextualized Object Layout Refinement

Autoren: Maor Ivgi, Yaniv Benny, Avichai Ben-David, Jonathan Berant, Lior Wolf
Veröffentlicht in: 2021 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2021, Seite(n) 2428-2432, ISBN 978-1-6654-4115-5
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/icip42928.2021.9506651

Leap-Of-Thought: Teaching Pre-Trained Models to Systematically Reason Over Implicit Knowledge

Autoren: Talmor, Alon; Tafjord, Oyvind; Clark, Peter; Goldberg, Yoav; Berant, Jonathan
Veröffentlicht in: Advances in Neural Information Processing Systems 33 pre-proceedings (NeurIPS 2020), Ausgabe 4, 2020
Herausgeber: NeurIPS 2020

CommonsenseQA 2.0: Exposing the Limits of AI through Gamification

Autoren: Alon Talmor, Ori Yoran, Ronan Le Bras, Chandra Bhagavatula, Yoav Goldberg, Yejin Choi, Jonathan Berant
Veröffentlicht in: Proceedings of the Thirty-fifth Conference on Neural Information Processing Systems (Datasets and Benchmarks Track), 2021
Herausgeber: NeurIPS 2021

Improving Compositional Generalization in Semantic Parsing

Autoren: Inbar Oren, Jonathan Herzig, Nitish Gupta, Matt Gardner, Jonathan Berant
Veröffentlicht in: Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2020, 2020, Seite(n) 2482-2495
Herausgeber: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2020.findings-emnlp.225

SmBoP: Semi-autoregressive Bottom-up Semantic Parsing

Autoren: Ohad Rubin, Jonathan Berant
Veröffentlicht in: Proceedings of the 2021 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, 2021, Seite(n) 311-324
Herausgeber: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2021.naacl-main.29

In-Context Learning with Long-Context Models: An In-Depth Exploration

Autoren: Amanda Bertsch, Maor Ivgi, Emily Xiao, Uri Alon, Jonathan Berant, Matthew R. Gormley, Graham Neubig
Veröffentlicht in: Proceedings of the 2025 Conference of the Nations of the Americas Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (Volume 1: Long Papers), 2025, Seite(n) 12119-12149
Herausgeber: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2025.naacl-long.605

Evaluating the Evaluation of Diversity in Natural Language Generation

Autoren: Guy Tevet, Jonathan Berant
Veröffentlicht in: Proceedings of the 16th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics: Main Volume, 2021, Seite(n) 326-346
Herausgeber: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2021.eacl-main.25

ASSISTANTBENCH: Can Web Agents SolveRealistic and Time-Consuming Tasks?

Autoren: Ori Yoran Samuel Joseph Amouyal Chaitanya Malaviya Ben Bogin Ofir Press Jonathan Berant
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: arXiv:2407.15711v2 [cs.CL] 21 Oct 2024

Evaluating Models’ Local Decision Boundaries via Contrast Sets

Autoren: Matt Gardner, Yoav Artzi, Victoria Basmov, Jonathan Berant, Ben Bogin, Sihao Chen, Pradeep Dasigi, Dheeru Dua, Yanai Elazar, Ananth Gottumukkala, Nitish Gupta, Hannaneh Hajishirzi, Gabriel Ilharco, Daniel Khashabi, Kevin Lin, Jiangming Liu, Nelson F. Liu, Phoebe Mulcaire, Qiang Ning, Sameer Singh, Noah A. Smith, Sanjay Subramanian, Reut Tsarfaty, Eric Wallace, Ally Zhang, Ben Zhou
Veröffentlicht in: Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2020, 2020, Seite(n) 1307-1323
Herausgeber: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2020.findings-emnlp.117

Span-based Semantic Parsing for Compositional Generalization

Autoren: Jonathan Herzig, Jonathan Berant
Veröffentlicht in: Proceedings of the 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 11th International Joint Conference on Natural Language Processing (Volume 1: Long Papers), 2021, Seite(n) 908-921
Herausgeber: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2021.acl-long.74

Differentiable Scene Graphs

Autoren: Moshiko Raboh, Roei Herzig, Jonathan Berant, Gal Chechik, Amir Globerson
Veröffentlicht in: 2020 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 2020, Seite(n) 1477-1486, ISBN 978-1-7281-6553-0
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/wacv45572.2020.9093297

Obtaining Faithful Interpretations from Compositional Neural Networks

Autoren: Sanjay Subramanian, Ben Bogin, Nitish Gupta, Tomer Wolfson, Sameer Singh, Jonathan Berant, Matt Gardner
Veröffentlicht in: Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, 2020, Seite(n) 5594-5608
Herausgeber: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2020.acl-main.495

Weakly Supervised Text-to-SQL Parsing through Question Decomposition

Autoren: Tomer Wolfson, Daniel Deutch, Jonathan Berant
Veröffentlicht in: Findings of the Association for Computational Linguistics: NAACL 2022, 2022, Seite(n) 2528-2542
Herausgeber: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2022.findings-naacl.193

Answering Questions by Meta-Reasoning over Multiple Chains of Thought

Autoren: Ori Yoran, Tomer Wolfson, Ben Bogin, Uri Katz, Daniel Deutch, Jonathan Berant
Veröffentlicht in: Proceedings of the 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, 2023, Seite(n) 5942-5966
Herausgeber: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2023.emnlp-main.364

Question Decomposition with Dependency Graphs

Autoren: Matan Hasson, Jonathan Berant
Veröffentlicht in: AKBC 2021, 2021
Herausgeber: non-archival

Efficient Long-Text Understanding with Short-Text Models

Autoren: Maor Ivgi, Uri Shaham, Jonathan Berant
Veröffentlicht in: arXiv:2208.00748v3 [cs.CL] 27 Dec 2022, 2022
Herausgeber: Accepted for publication in Transactions of the Association for Computational Linguistics (TACL), 2023.
DOI: 10.48550/arxiv.2208.00748

Simplifying and Understanding State Space Modelswith Diagonal Linear RNNs

Autoren: Ankit Gupta, Harsh Mehta, Jonathan Berant
Veröffentlicht in: 2022
Herausgeber: OTHER
DOI: 10.48550/arxiv.2212.00768

Retrieval-Pretrained Transformer: Long-range Language Modeling with Self-retrieval

Autoren: Ohad Rubin, Jonathan Berant
Veröffentlicht in: Transactions of the Association for Computational Linguistics, Ausgabe 12, 2024, Seite(n) 1197-1213, ISSN 2307-387X
Herausgeber: MIT Press
DOI: 10.1162/tacl_a_00693

oLMpics-On What Language Model Pre-training Captures

Autoren: Alon Talmor, Yanai Elazar, Yoav Goldberg, Jonathan Berant
Veröffentlicht in: Transactions of the Association for Computational Linguistics, Ausgabe 8, 2020, Seite(n) 743-758, ISSN 2307-387X
Herausgeber: The MIT Press
DOI: 10.1162/tacl_a_00342

Break It Down: A Question Understanding Benchmark

Autoren: Tomer Wolfson; Mor Geva; Ankit Gupta; Matt Gardner; Yoav Goldberg; Daniel Deutch; Jonathan Berant
Veröffentlicht in: Transactions of the Association for Computational Linguistics, Vol 8, Pp 183-198 (2020), Ausgabe 2, 2020, ISSN 2307-387X
Herausgeber: MIT Press Journals
DOI: 10.1162/tacl_a_00309

Break, Perturb, Build: Automatic Perturbation of Reasoning Paths Through Question Decomposition

Autoren: Mor Geva, Tomer Wolfson, Jonathan Berant
Veröffentlicht in: Transactions of the Association for Computational Linguistics, 2021, 2021, ISSN 2307-387X
Herausgeber: MIT Press

Did Aristotle Use a Laptop? A Question Answering Benchmark with Implicit Reasoning Strategies

Autoren: Mor Geva, Daniel Khashabi, Elad Segal, Tushar Khot, Dan Roth, Jonathan Berant
Veröffentlicht in: Transactions of the Association for Computational Linguistics, Ausgabe 9, 2021, Seite(n) 346-361, ISSN 2307-387X
Herausgeber: MIT Press
DOI: 10.1162/tacl_a_00370

Latent compositional representations improve systematic generalization in grounded question answering.

Autoren: Ben Bogin, Sanjay Subramanian, Matt Gardner, Jonathan Berant
Veröffentlicht in: Transactions of the Association for Computational Linguistics (TACL) - volume 9, 2021, ISSN 2307-387X
Herausgeber: MIT Press

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