Description du projet
Une nouvelle méthodologie pour comprendre comment les humains prennent des décisions
Comment prendre des décisions quand plusieurs alternatives se présentent et que de nombreux attributs doivent être comparés? Prendre une décision exige de combiner des informations sur différents attributs. Dans ce contexte, des spécialistes des sciences sociales ont étudié l’échantillonnage d’informations à l’aide de techniques de suivi oculaire. Mais différents mécanismes d’information ont été proposés. Le projet INFOSAMPLE, financé par l’UE, empruntera des outils aux neurosciences sensorielles pour combler le manque de connaissances sur la manière dont la fixation du regard influence le choix. Plus précisément, il utilisera la magnétoencéphalographie pour suivre le lieu de l’attention et la tendance à choisir une alternative plutôt qu’une autre. Il cherche également à comprendre pourquoi les humains inversent leurs préférences en se basant sur des alternatives non pertinentes. Les résultats permettront de faire la lumière sur les mécanismes informatiques et neuronaux qui guident l’attention vers des aspects différents lorsqu’elle est confrontée à un problème de choix multi‑attributs.
Objectif
Do we prefer a small flat with a short commute or a large house with a long commute? Many real-life decisions require combining information across different attributes. It has been shown that during such multiattribute decisions people serially attend to (or sample) a subset of the available information. The way this process takes place largely influences the final choice: for example, if the “commute” attribute is considered for longer, then the small flat will tend to appear better.
Up to date, information sampling has been studied within the social sciences using eye-tracking techniques. However, in the context of choice tasks, the way eye fixations influence the upcoming choice is not precisely known and, thus, this line of research has not yielded any definitive mechanistic conclusions. Recently, theorists have proposed different mechanisms of information sampling but these proposals were not constrained by relevant data.
I propose to fill this gap in a data-driven fashion by harnessing tools from sensory neuroscience. Using magnetoencephalography (MEG) we will simultaneously track the locus of attention and the tendency to choose one alternative over the other, during the entire time-course of a single multiattribute decision. This approach will enable us to unravel the computational and neural mechanisms that guide attention towards different aspects of a multiattribute choice problem.
This project will yield a neurophysiologically detailed theory of multiattribute choice–from the level of neurotransmitters, to large-scale brain networks, to behaviour– that will ultimately shed light on century-long questions, such as why humans reverse their preferences irrationally, when irrelevant alternatives are added to the choice-set. The emerging framework will be useful to policy makers and practitioners, interested in a descriptively enriched model of choice; and to clinicians aiming to understand how information sampling goes awry in neuropsychiatric disorders.
Champ scientifique
Mots‑clés
Programme(s)
Thème(s)
Régime de financement
ERC-STG - Starting GrantInstitution d’accueil
BS8 1QU Bristol
Royaume-Uni